Microsoft เผย UI แบบลากแล้ววางใหม่สำหรับประสบการณ์การสร้างและปรับใช้โมเดล ML
2 นาที. อ่าน
เผยแพร่เมื่อ
แชร์บทความนี้
ปรับปรุงคู่มือนี้
อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม
วันนี้ Microsoft ได้ประกาศการอัปเดตใหม่สำหรับบริการ Azure Machine Learning เป้าหมายหลักของการอัปเดตเหล่านี้คือการช่วยให้นักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลทุกระดับทักษะสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงได้
บริการ Azure Machine Learning ตอนนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งสามระดับนี้: 1) นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ชอบเขียนโค้ด 2) ผู้คนรวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนธุรกิจอาจรู้ข้อมูลมากมาย แต่พวกเขาไม่รู้มากเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องหรือโค้ด 3) ผู้ที่กำลังเรียนรู้แนวคิดแมชชีนเลิร์นนิง พวกเขาต้องการสร้างแบบจำลองของตนเอง แต่พวกเขาไม่ใช่ผู้เขียนโค้ด
Microsoft ประกาศอัปเดตใหม่ดังต่อไปนี้:
- ความสามารถ MLOps พร้อมการรวม Azure DevOps ช่วยให้นักพัฒนามีความสามารถในการทำซ้ำ ความสามารถในการตรวจสอบ และระบบอัตโนมัติของวงจรชีวิตการเรียนรู้ของเครื่องแบบ end-to-end
- ความก้าวหน้า ML อัตโนมัติและ UI ที่ใช้งานง่ายทำให้การพัฒนาโมเดลคุณภาพสูงง่ายขึ้น
- อินเทอร์เฟซการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพให้ประสบการณ์การสร้างโมเดลและการปรับใช้ที่ไม่มีโค้ดพร้อมความสามารถในการลากแล้ววาง
- เพื่อให้มีเวลาแฝงต่ำมากและอนุมานที่คุ้มค่า Microsoft ได้ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของรุ่นเร่งฮาร์ดแวร์ที่ทำงานบน FPGA รวมถึงการสนับสนุน ONNX Runtime สำหรับ NVIDIA TensorRT และ Intel nGraph สำหรับการอนุมานความเร็วสูงบนชิปเซ็ต NVIDIA และ Intel
Microsoft ยังประกาศ Azure Cognitive Services ที่เรียกว่า Decision ซึ่งให้คำแนะนำเฉพาะเพื่อช่วยให้ผู้คนตัดสินใจได้ หมวดหมู่ใหม่นี้รวมถึง Personalizer ซึ่งใช้สาขาหนึ่งของ AI ที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบเสริมแรงเพื่อช่วยให้เทคโนโลยีรวบรวมความรู้จากประสบการณ์ของตัวเอง แล้วเสนอคำแนะนำที่มีข้อมูลครบถ้วน
คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประกาศเกี่ยวกับ AI อื่นๆ ได้จาก Build โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
