ระบบใหม่ของ Microsoft Research สามารถติดตามการเคลื่อนไหวของมือโดยละเอียดได้
2 นาที. อ่าน
เผยแพร่เมื่อ
แชร์บทความนี้
ปรับปรุงคู่มือนี้
อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม
Kinect ช่วยให้มนุษย์สามารถโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ เซ็นเซอร์ล่าสุด ไม่ว่าจะเป็นเซ็นเซอร์ Kinect สำหรับ Xbox One หรือเซ็นเซอร์ Kinect สำหรับ Windows v2 และชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ฟรี (SDK) 2.0 ช่วยให้นักพัฒนามีพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างและปรับใช้แบบโต้ตอบ แอปพลิเคชันที่ตอบสนองต่อการเคลื่อนไหว ท่าทาง และคำสั่งเสียงตามธรรมชาติของผู้คน แต่มีข้อเสียอยู่บ้าง เช่น ต้องการห้องขนาดใหญ่ ผู้โต้ตอบควรอยู่ห่างจากเซ็นเซอร์เป็นเมตร และอื่นๆ
เรารายงานเมื่อเร็วๆ นี้ว่าขณะนี้ Microsoft Research กำลังพัฒนาระบบติดตามมือแบบเรียลไทม์ใหม่โดยใช้กล้องความลึกตัวเดียวที่สามารถฝังอยู่ในอุปกรณ์พกพา อ่านเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ที่นี่
Microsoft กำลังนำเสนออีกรายการหนึ่ง ยกมือ ระบบที่สามารถติดตาม - แบบเรียลไทม์ - การเคลื่อนไหวของมือที่ซับซ้อนและเหมาะสมยิ่งขึ้นที่ผู้คนทำด้วยมือในชีวิตประจำวัน
เราขอนำเสนอเครื่องมือติดตามมือแบบเรียลไทม์แบบใหม่ ซึ่งสามารถเปิดใช้งานความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (HCI) ระบบของเราสร้างท่าทางที่ซับซ้อนขึ้นใหม่อย่างแม่นยำในวัตถุที่หลากหลายโดยใช้กล้องความลึกเพียงตัวเดียว นอกจากนี้ยังช่วยให้มีความทนทานในระดับสูง โดยสามารถกู้คืนจากความล้มเหลวในการติดตามได้อย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ลักษณะที่โดดเด่นที่สุดของตัวติดตามของเราคือความยืดหยุ่นในแง่ของตำแหน่งกล้องและระยะการทำงาน
นักวิจัยของ Microsoft จะนำเสนอ กระดาษทิชชู่ ในปีนี้ การประชุม CHI ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในกรุงโซล ซึ่งได้รับรางวัล Best of CHI Honorable Mention Award
Handpose ใช้กล้องเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของมือของบุคคล ระบบนี้แตกต่างจากเทคโนโลยีการติดตามด้วยมือรุ่นก่อนๆ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการตั้งค่าที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำสิ่งต่างๆ เช่น ลุกขึ้นและเดินไปรอบ ๆ ห้อง ในขณะที่กล้องติดตามทุกอย่างตั้งแต่การเคลื่อนไหวซิกแซกไปจนถึงสัญญาณยกนิ้วโป้งในแบบเรียลไทม์
ระบบสามารถใช้พื้นฐาน ระบบ Kinectเหมือนกับที่หลายคนมีคอนโซลเกม Xbox ของตัวเองที่บ้าน แต่ต่างจากรุ่นบ้านในปัจจุบันซึ่งติดตามการเคลื่อนไหวของร่างกายทั้งหมด ระบบนี้ได้รับการออกแบบให้จดจำการเคลื่อนไหวของมือและนิ้วที่เล็กกว่าและละเอียดอ่อนกว่า
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับมัน โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
