Microsoft ได้รวมการสนับสนุน Apache Spark เข้ากับ Microsoft R Server สำหรับ Hadoop แล้ว

Microsoft ประกาศในวันนี้ว่าพวกเขาได้รวมการสนับสนุน Apache Spark เข้ากับ Microsoft R Server สำหรับ Hadoop ซึ่งนำข้อดีด้านความเร็วของ Spark มาสู่ผู้ใช้ R ด้วยการติดตั้งในสถานที่

• พลังของ Microsoft R บน Apache Spark: การรวมเซิร์ฟเวอร์ R กับ Spark ทำให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ฟังก์ชัน R ผ่านโหนด Spark นับพันโหนด ช่วยให้คุณฝึกโมเดลบนข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่า 1000 เท่า นอกจากนี้ เมื่อเปรียบเทียบ R Server บนคลัสเตอร์ Spark ทั้ง 125 โหนดกับ R แบบโอเพ่นซอร์สด้วยอัลกอริธึม CRAN ซึ่งสามารถทำงานได้บนเซิร์ฟเวอร์เดียวเท่านั้น R Server จะรัน GLM เร็วขึ้น XNUMX เท่าบนฮาร์ดแวร์ XNUMX เท่า ซึ่งแสดงความเร็วรวมของอัลกอริธึมแบบขนานของ R Server และสถาปัตยกรรมในหน่วยความจำของ Spark
• ฟรี R Client สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: เรายังได้ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้เพื่อส่งเสริมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอีกด้วย ไคลเอนต์ Microsoft Rซึ่งเป็นเครื่องมือใหม่ที่ให้บริการฟรีสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการสร้างการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูงโดยใช้ R. R Client ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณใช้ฟังก์ชันโอเพ่นซอร์ส R ใดๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ในเวิร์กสเตชันในพื้นที่ของคุณเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากระยะไกลได้อีกด้วย ข้อมูลและขยายขนาดการวิเคราะห์โดยผลักดันการคำนวณไปยังอินสแตนซ์ที่ใช้งานจริงของ Microsoft R Server เช่น SQL Server R Services, R Server สำหรับ Hadoop และ HD Insight พร้อม Spark

วันนี้ Microsoft ยังได้ประกาศด้วยว่า DeployR ซึ่งเป็นส่วนประกอบของ Microsoft R Server ได้รับการปรับปรุงสถาปัตยกรรมครั้งใหญ่ทำให้ใช้งานง่ายขึ้น พร้อมตัวเลือกฐานข้อมูลที่เก็บที่รองรับมากขึ้นและปลอดภัยกว่าที่เคยด้วยคุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยเว็บที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อการป้องกันการโจมตีที่เป็นอันตรายได้ดียิ่งขึ้น ความปลอดภัยในการติดตั้ง และปรับปรุงการจัดการนโยบายความปลอดภัย

ดาวน์โหลดไคลเอนต์ Microsoft R วันนี้. อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้จากลิงค์แหล่งที่มาด้านล่าง