Microsoft ประกาศรายชื่อผู้ชนะโปรแกรม Azure4Research ประจำปีนี้

Microsoft เริ่มโครงการ Azure4Research (A4R) ในปี 2013 โปรแกรม Azure for Research มอบทุนทรัพยากรการประมวลผลแบบคลาวด์แก่นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ที่ยังคงสำรวจความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่ การวิจัยขั้นพื้นฐาน และแอปพลิเคชั่นใหม่ที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์และเครือข่ายที่แพร่หลายที่ประกอบด้วยอินเทอร์เน็ตของ สิ่งต่างๆ (IoT) Microsoft เชิญนักวิจัยและนักการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิจัยชั้นนำมาสมัครเข้าร่วมโปรแกรมนี้ถึง 4 ครั้งต่อปี เมื่อวานนี้ Microsoft ประกาศผู้ชนะ AXNUMXR รอบล่าสุด ค้นหารายชื่อผู้ชนะด้านล่าง

• พื้นที่ ศูนย์เทคโนโลยีมหาวิทยาลัยโรลส์-รอยซ์ (UTC) ที่มหาวิทยาลัยเชฟฟิลด์ จะสำรวจการใช้งานร่วมกันของโหนดเซ็นเซอร์ไร้สายและเทคโนโลยีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์บนคลาวด์เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของเครื่องจักรที่มักพบในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม นักวิจัยจะได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับข้อจำกัดด้านการออกแบบและประสิทธิภาพของการตรวจจับแบบไร้สาย และสร้างแรงบันดาลใจให้นักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์เกี่ยวกับศักยภาพของ IoT
• พื้นที่ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีเทนเนสซี (TTU) วิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ จะยังคงใช้แพลตฟอร์ม IoT ต่อไปสำหรับโครงการวิศวกรรม การศึกษา และการวิจัย (IoT PEER) ซึ่งเป็นห้องทดสอบสำหรับการศึกษา การสำรวจ และการวิจัย IoT โดยใช้เทคโนโลยี Arduino, Raspberry PI และ Zigbee โครงการที่กำลังดำเนินอยู่มุ่งเน้นไปที่การฟื้นฟูการประมงและการจัดการเครื่องพิมพ์ 3 มิติและเครื่องฉายภาพในห้องเรียน
• คณะวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมมหาวิทยาลัยลิเวอร์พูล กำลังดำเนินการศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาบริการซอฟต์แวร์ในระบบคลาวด์ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการพัฒนาแอปข้ามแพลตฟอร์มเพื่อสร้างข้อมูลสภาพอากาศ เมื่อเสร็จแล้ว นักวิจัยจะได้พัฒนาบริการบนคลาวด์ที่ใช้แหล่งข้อมูลต่างๆ และเชื่อมต่อกับแอพต่างๆ รูปแบบการทำงานสำหรับการใช้แอพ อัลกอริธึม เซ็นเซอร์ และบริการข้อมูลแบบเปิดเพื่อเผยแพร่ข้อมูลการวิจัย และต้นแบบการทำงานที่แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของกรอบงาน
• พื้นที่ ศูนย์อาคารสีเขียวและเมือง (CGBC) ที่ Harvard University Graduate School of Design มุ่งเน้นที่การพัฒนากระบวนการ ระบบ และผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการก่อสร้าง ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ CGBC HouseZero ที่กำลังจะมีขึ้น บ้านสามชั้นที่มีอยู่จะได้รับการปรับปรุงและติดตั้งเทคโนโลยีต่างๆ มากมาย ซึ่งรวมถึงระบบอัตโนมัติในอาคาร การแสดงข้อมูลด้วยภาพ ระบบ Augmented Reality เซ็นเซอร์แบบฝัง การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล
• มหาวิทยาลัยควีน กำลังศึกษาวิธีลดความซับซ้อนของการพัฒนาและการใช้ระบบ IoT อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับโครงการนี้ นักวิจัยจะประเมินความต้องการของนักพัฒนา IoT และลูกค้า และพัฒนาบริการต้นแบบที่: ระบุความต้องการของลูกค้า แสดงรายการบริการที่เกี่ยวข้องซึ่งโซลูชันที่ตรงกับความต้องการของพวกเขาเป็นพื้นฐาน และกำหนดค่าแต่ละแอปโดยอัตโนมัติ ทำขึ้นการแก้ปัญหา
• ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ที่ Carnegie Mellon University กำลังศึกษาว่าการแสดงภาพข้อมูลและอัลกอริธึมสามารถนำไปสู่การจัดการที่ดีขึ้นของการผลิตและการจ่ายไฟฟ้าผ่านโครงข่ายไฟฟ้าได้อย่างไร ส่วนหนึ่งของการวิจัยจะเกี่ยวข้องกับการใช้ทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเพื่อจำลองโครงข่ายไฟฟ้าที่มีรถโดยสารมากถึง 100,000 คัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมนี้ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.