JJ Food Service ใช้ Azure ML เพื่อทำนายรายการช้อปปิ้งของลูกค้า แม้กระทั่งก่อนที่พวกเขาจะซื้อ
2 นาที. อ่าน
เผยแพร่เมื่อ
แชร์บทความนี้
ปรับปรุงคู่มือนี้
อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม
เจเจ ฟู้ด เซอร์วิส เป็นหนึ่งในบริษัทบริการจัดส่งอาหารอิสระรายใหญ่ที่สุดในสหราชอาณาจักร ซึ่งให้บริการทุกอย่างแก่ลูกค้ากว่า 60,000 รายที่พวกเขาต้องการสำหรับธุรกิจอาหารของตนเอง ลูกค้าสั่งซื้อทางออนไลน์หรือพูดคุยกับตัวแทนคอลเซ็นเตอร์ทางโทรศัพท์ ทีมลอจิสติกส์กำหนดเส้นทางและจัดลำดับคำสั่งซื้อเหล่านี้ พนักงานที่คลังสินค้าจะโหลดผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมลงในยานพาหนะ และคนขับรถจะนำไปที่เส้นทางการจัดส่งในวันถัดไป JJ Food Service กำลังใช้ Microsoft Dynamics สำหรับความต้องการ ERP และ CRM
ตอนนี้พวกเขากำลังเพิ่ม Azure ML เพื่อปรับปรุงกระบวนการของพวกเขา เมื่อใช้ระบบคำแนะนำ Azure ML พวกเขาจะเติมข้อมูลรายการซื้อที่คาดคะเนสำหรับลูกค้า และลูกค้ายังได้รับคำแนะนำสำหรับสินค้าที่เกี่ยวข้องที่พวกเขาต้องการสั่งซื้อ
แน่นอนว่าคำสั่งซื้อของลูกค้าที่ JJ Food Service นั้นแตกต่างกันอย่างมากในแง่ของสิ่งที่ซื้อและเวลาที่สั่ง ขนาดสั่ง ประเภท ความถี่ และเกณฑ์อื่นๆ อีกมากมาย ในการคาดการณ์ความต้องการในอนาคตของลูกค้า สิ่งที่พวกเขาต้องการคือข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งตามรูปแบบการสั่งซื้อที่ผ่านมาของลูกค้าแต่ละราย ตัวอย่างเช่น ร้านอาหารแห่งหนึ่งอาจสั่งสลัดผักทุกวัน แป้งทุกสองสัปดาห์ และน้ำมันปรุงอาหารเดือนละครั้ง “เพื่อให้ประสบความสำเร็จ เราจำเป็นต้องเกี่ยวข้องกับสัปดาห์นั้น วันนั้น จุดที่แน่นอนในเวลา” Ahmed อธิบาย
JJ Food Service เชื่อมั่นว่า Azure ML สามารถช่วยตอบสนองความต้องการของตนได้อย่างคุ้มค่า พวกเขาเริ่มทำงานกับทีม Microsoft Azure โดยขั้นแรกเขียนโค้ดสำหรับเว็บไซต์ของตนเพื่อจับพฤติกรรมของลูกค้า จากนั้นจึงใช้ข้อมูลธุรกรรมเป็นเวลาสามปีในการฝึกโมเดลการคาดการณ์ Azure ML ขั้นต่อไป พวกเขารวมคำแนะนำจากโมเดลนี้เข้ากับสภาพแวดล้อมของคอลเซ็นเตอร์และเว็บไซต์ เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าที่ใช้โทรศัพท์จะได้รับคำแนะนำที่เหมือนกันทุกประการ (ผ่านตัวแทนคอลเซ็นเตอร์) เหมือนกับที่ลูกค้าออนไลน์จะเห็นบนเว็บไซต์ของพวกเขา
ระบบใช้เวลาเพียงสามเดือนในการดำเนินการ วันนี้ ไม่ว่าลูกค้าจะโทรเข้าหรือเข้าสู่ระบบ ระบบจะแสดงการคาดการณ์เดียวกันโดยใช้การวิเคราะห์การซื้อที่ผ่านมา ในทั้งสองกรณี ระบบจะกรอกข้อมูลในใบสั่งซื้อในแบบเดียวกันและโดยอัตโนมัติ
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับมัน โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
