Edward Tufte ผู้บุกเบิกการสร้างภาพข้อมูลจะกล่าวปาฐกถาพิเศษที่งาน Microsoft Data Science Summit

เมื่อเดือนที่แล้ว Microsoft ประกาศว่าจะเป็นเจ้าภาพจัดการประชุม Data Science Summit ครั้งแรกตั้งแต่วันที่ 26-28 กันยายน 2016 การประชุมสุดยอดนี้จะนำเสนอเซสชั่นเชิงโต้ตอบแบบลงมือปฏิบัติกับข้อมูลขนาดใหญ่ล่าสุด การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส Joseph Sirosh รองประธานบริษัทจะกล่าวปาฐกถาพิเศษ Microsoft ได้ประกาศในวันนี้ว่าผู้บุกเบิกการสร้างภาพข้อมูล Edward Tufte จะกล่าวปาฐกถาพิเศษในการประชุมสุดยอดเกี่ยวกับอนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูล—และวิธีหาข้อสรุปที่น่าเชื่อถือมากขึ้นจากข้อมูลของคุณ

หากคุณยังไม่คุ้นเคยกับงานของ Tufte ลองดูหนังสือของเขาสิ การแสดงภาพของข้อมูลเชิงปริมาณ. เป็นการแสดงการออกแบบข้อมูลที่น่าทึ่ง—เป็นผู้เชี่ยวชาญในการนำเสนอข้อมูลอย่างชัดเจนและทรงพลัง เป็นหนังสือที่แนะนำและเผยแพร่แนวคิดมากมายที่เป็นพื้นฐานของการแสดงข้อมูลเป็นภาพในปัจจุบัน เช่น ทวีคูณขนาดเล็กและอัตราส่วนข้อมูล-หมึก หรือตรวจสอบโปรไฟล์ Washington Monthly 2011 นี้ “ปราชญ์ข้อมูล” สำหรับภูมิหลังในอาชีพการงานของ Tufte และอิทธิพลอย่างต่อเนื่อง

ผู้เข้าร่วมยังสามารถได้ยินจากผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมและลูกค้าของ Microsoft เกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาสามารถสร้างโซลูชันอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ทั้งในสถานที่และในระบบคลาวด์ ด้วยบอท R, Python, Hadoop, Spark และ AI ที่จะขับเคลื่อนบริการใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นให้กับลูกค้า .

• สมิ ธ เดวิด จะแบ่งปันวิธีที่ Microsoft กำลังปรับปรุงชีวิตของผู้คนทั่วโลก—และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง บุคคลที่มีความทุพพลภาพ—โดยการใช้สถิติ การวิจัย และซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ เขาจะพูดถึงวิธีที่คุณสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่คล้ายกันได้ด้วยตนเอง โดยใช้ภาษา R แบบโอเพนซอร์สกับผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ขั้นสูงของ Microsoft
• เจนนิเฟอร์ มาร์สแมน จะพูดเกี่ยวกับการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะด้วย API บริการความรู้ความเข้าใจ.
• แดเนียล ดีน จะอธิบายการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง โซลูชั่นการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ขึ้นอยู่กับข้อมูลเซ็นเซอร์
• แบรนดอน โรห์เรอร์ จะนำเสนอสดของเขา วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับทุกคนอย่างแท้จริง ชุด.
• แฟรงค์ ไซเด้ จะแนะนำ CNTK, ชุดเครื่องมือโอเพ่นซอร์สของ Microsoft ที่เน้นการเรียนรู้เชิงลึก
• แม็กซิม ลิกูยานอฟ จะแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบและการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับขนาดได้ด้วย Apache Spark
• ราฟาล ลูกาเวียคกี้ จะอธิบายวิธีการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริบททางธุรกิจ
• Debraj GuhaTakurta และ แม็กซ์ แคซนาดี จะสาธิตการสร้างแบบจำลองทางสถิติบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Microsoft R Server และ Spark

ลงทะเบียนได้แล้ว เปิดที่นี่.