Cortana Intelligence Suite ช่วยพยากรณ์น้ำท่วมและปรับปรุงความปลอดภัยสาธารณะ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเท็กซัสร่วมมือกับนักวิจัย หน่วยงานรัฐบาลกลาง พันธมิตรทางการค้า และผู้เผชิญเหตุรายอื่นๆ เพื่อสร้าง National Flood Interoperability Experiment (NFIE) พวกเขากำลังใช้ Microsoft Azure และ Cortana Intelligence Suite เพื่อสร้างต้นแบบสำหรับระบบการสร้างแบบจำลองข้อมูลน้ำท่วมระดับชาติและการทำแผนที่ เป้าหมายของ NFIE รวมถึงการสร้างมาตรฐานข้อมูล การสาธิตวิธีแก้ปัญหาที่ปรับขนาดได้ และช่วยปิดช่องว่างระหว่างการพยากรณ์อุทกภัยระดับประเทศและการรับมือเหตุฉุกเฉินในท้องถิ่น

Tim Petty ผู้สมัครระดับปริญญาเอกจาก University of Alaska, Fairbanks ต้องการจัดการกับ "ปัญหา Onion Creek" และสิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อประเมินระดับน้ำท่วมเมื่อมาตรวัดกระแสน้ำล้มเหลว ดังนั้นโครงการ SEM จึงเริ่มต้นขึ้น

ประมาณการอุทกวิทยาของ Streamflow โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (SHEM) คือการทดลอง Cortana Intelligence Suite ที่สร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่สามารถทำหน้าที่เป็นข้อมูลสตรีมโฟลว์พร็อกซีเมื่อเกจสตรีมล้มเหลว และด้วยความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิง จึงสามารถประมาณการระดับสตรีมที่ไม่มีเกจสตรีมจริงได้

SHEM แตกต่างจากรุ่นที่มีอยู่ส่วนใหญ่ เนื่องจากไม่ได้อาศัยระยะทางระหว่างมาตรวัดกระแสน้ำและแอตทริบิวต์ตำแหน่ง แต่อาศัยการเรียนรู้ของเครื่องเพียงอย่างเดียวในการประมวลผลจากรูปแบบการคายประจุในอดีต และตีความข้อมูลอุทกวิทยาที่ซับซ้อนปริมาณมาก “การฝึกอบรม” นี้เตรียม SHEM เพื่อทำนายข้อมูลกระแสน้ำสำหรับสถานที่และเวลาที่กำหนด เนื่องจากได้รับผลกระทบจากแอตทริบิวต์หลายตัวแปร (เช่น ประเภทของลำธาร ประเภทของแหล่งกักเก็บ ปริมาณน้ำฝน และสภาพการไหลของพื้นผิวและใต้ผิวดิน)

อ่านรายละเอียดเกี่ยวกับโครงการนี้ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม. เรียนรู้เกี่ยวกับ Cortana Intelligence Suite จาก Microsoft โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.