สุดยอด Linux Distro สำหรับ AI - ตัวเลือก 10 อันดับแรก

คุณกำลังมองหา Linux distro ที่ดีที่สุดสำหรับ AI หรือไม่?

เรากำลังอยู่ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง หากต้องการโดดเด่นในการแข่งขันครั้งนี้ในฐานะนักพัฒนา คุณอาจต้องการทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI บนระบบ Linux ของคุณ

อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะเขียนโค้ดหรือเขียนอัลกอริธึม การตัดสินใจสิ่งแรกและสำคัญที่สุดคือการเลือก distro ที่ถูกต้อง

ด้านล่างนี้ ฉันจะพูดถึง 10 ตัวเลือกที่ดีที่สุด และช่วยคุณค้นหาตัวเลือกที่มีจุดแข็งที่สอดคล้องกับความต้องการของโครงการมากที่สุด เอาล่ะ ลุยกันเลย!

สุดยอด Linux Distro สำหรับ AI

1 อูบุนตู

อูบุนตู เป็นหนึ่งใน Linux distros ที่ดีที่สุดที่คุณสามารถใช้เพื่อพัฒนาเครื่องมือ AI มันคือ การกระจายที่มั่นคง ที่ให้ไฟล์ พื้นที่เก็บข้อมูลซอฟต์แวร์ที่กว้างขวาง. นอกจากนี้ยังมี อินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งทำให้ง่ายต่อการค้นหาและนำทางไปยังเครื่องมือที่ต้องการ

เป็นที่นิยมทั้งกับบุคคลและองค์กรเพราะเหตุนี้ การสนับสนุนที่ครอบคลุมสำหรับเครื่องมือและไลบรารี AIเช่น วิทย์ - เรียน, ไพทอร์ช, Kerasและ TensorFlow. นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้มันได้ ผู้จัดการแพคเกจ APT เพื่อติดตั้งเฟรมเวิร์ก AI ที่จำเป็น

ในฐานะนักพัฒนา คุณยังสามารถได้รับประโยชน์จาก ชุมชนที่กระตือรือร้นและมีขนาดใหญ่ of ผู้ใช้อูบุนตู เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI

กับของ การสนับสนุนระยะยาว (LTS) การเผยแพร่และการอัปเดตบ่อยครั้งยังคงอัปเดตด้วยความก้าวหน้าล่าสุดใน AI

ไม่สำคัญว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ คุณสามารถใช้การเผยแพร่ที่เชื่อถือได้และได้รับการสนับสนุนอย่างดีได้ทันที

ดู อูบุนตู

2. เซ็นโอเอส

ในสภาพแวดล้อมขององค์กร CentOS โดดเด่นเนื่องจาก เข้ากันได้กับกรอบ AI ที่หลากหลาย. นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณจัดการแพ็คเกจการพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพและ ไฟล์ ผ่าน ตัวจัดการแพคเกจ YUM.

CentOS สืบทอดมา การสนับสนุนระดับองค์กร และ ความเชื่อถือได้ จาก Red Hat Enterprise Linux (RHEL). ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการพัฒนาโครงการ AI ที่ต้องการ ความปลอดภัยและความสม่ำเสมอในระดับสูง.

นอกจากนี้ยังจัดให้มี การสนับสนุนระยะยาว ซึ่งทำให้แน่ใจได้ว่าคุณจะทำงานในการพัฒนาและสภาพแวดล้อมที่มั่นคงเป็นระยะเวลานาน นอกจากนี้ distro นี้ก็คือ เข้ากันได้กับเฟรมเวิร์กและเครื่องมือ AI ยอดนิยมรวมถึง Keras และ TensorFlow

ในกรณีที่คุณต้องการทำงานกับการปรับใช้ขนาดใหญ่และเซิร์ฟเวอร์ AI ให้ลองใช้ CentOS บนระบบของคุณ!

ดู CentOS

3. เฟโดร่า

Fedora เป็นที่นิยมสำหรับความมุ่งมั่นในการ นวัตกรรมและการรวมแพ็คเกจซอฟต์แวร์ใหม่ล่าสุด. โดยเฉพาะถ้าคุณต้องการ เข้าถึงคุณสมบัติและเทคโนโลยีใหม่ล่าสุด ในกระบวนการพัฒนาของคุณ ให้ติดตั้งและใช้ distro แบบไดนามิกนี้

มันมี ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ พร้อมด้วย an ผู้จัดการแพ็คเกจที่มีประสิทธิภาพ ชื่อ DNF. การผสมผสานนี้ทำให้แน่ใจว่าคุณจะเพลิดเพลินกับประสบการณ์การพัฒนาที่ราบรื่น

Fedora มี ชุมชนที่สนับสนุน และนอกจากนี้ยังมี เผยแพร่การอัปเดตเป็นประจำ. โดยมุ่งเน้นที่การเป็นผู้นำด้านความก้าวหน้าของซอฟต์แวร์

ดู Fedora

4. เดเบียน

debian เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณให้ความสำคัญกับการพัฒนาเครื่องมือ AI ในสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องกัน ของมัน พื้นที่เก็บข้อมูลแพ็คเกจที่กว้างขวาง ประกอบด้วยเฟรมเวิร์กและไลบรารี AI มากมาย

ความมุ่งมั่นของมันที่จะ ฟรีและโอเพ่นซอร์ส ทรัพยากรมีความสอดคล้องกับหลักการของชุมชน AI เป็นอย่างดี นอกจากนี้มัน ผู้จัดการแพคเกจ APT ช่วยให้คุณติดตั้งและอัปเดตเครื่องมือบนระบบของคุณได้อย่างราบรื่น

สำหรับโครงการ AI หรือคอมพิวเตอร์ทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน มีกลุ่มชื่อหนึ่ง วิทยาศาสตร์เดเบียน. เป็นทีมงานที่รับผิดชอบโดยเฉพาะ การจัดการพื้นที่เก็บข้อมูลของแพ็คเกจซอฟต์แวร์ทางวิทยาศาสตร์ บน distro นี้

โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณสามารถได้อย่างง่ายดาย รวมเข้ากับอนาคอนดาซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมสำหรับสร้างสภาพแวดล้อมที่แยกจากกันสำหรับการพัฒนาโครงการ

ดู debian

5. Arch ลินุกซ์

Arch ลินุกซ์ โดดเด่นในเรื่องของ รุ่นกลิ้ง-ปล่อย. มันดึงดูดนักพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับการมีโดยเฉพาะ เข้าถึงเครื่องมือและเฟรมเวิร์ก AI ล่าสุด เหนือพารามิเตอร์อื่นๆ

Arch Linux คือ มีน้ำหนักเบา และมี a minimalistic การออกแบบที่ช่วยให้คุณปรับแต่งสภาพแวดล้อมการพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

ของมัน ผู้จัดการแพคเกจ Pacman ช่วยในการติดตั้งและการจัดการซอฟต์แวร์ที่จำเป็น นอกจากนี้ Arch Repository ของผู้ใช้ Arch (AUR) ยังช่วยให้คุณเข้าถึงแพ็คเกจมากมายนอกเหนือจากที่เก็บข้อมูลอย่างเป็นทางการ

ดู Arch ลินุกซ์

6. openSUSE ก้าวกระโดด

openSUSE Leap คือ การกระจาย Linux ที่ใช้งานง่าย ใช้สำหรับการพัฒนาเครื่องมือ AI มันมาพร้อมกับก ฐานที่มั่นคง มี ความยืดหยุ่นในการรวมเทคโนโลยีล่าสุด.

คุณสามารถ ตั้งค่าและปรับแต่งสภาพแวดล้อมของคุณ โดยใช้โปรแกรม YaST เครื่องมือกำหนดค่า ของมัน ชุมชนขนาดใหญ่และกระตือรือร้น ยังช่วยคุณแก้ไขคำถามที่เกี่ยวข้องกับ AI

OpenSUSE สามารถเข้าถึงได้มากสำหรับนักพัฒนาที่มีระดับทักษะต่างกัน

ดังนั้น หากคุณให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือและความสะดวกในการใช้งานโดยไม่กระทบต่อความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI ให้ลองใช้ distro นี้

ดู openSUSE Leap

7. มันจาโร

Manjaro นำเสนอ คุณสมบัติของอาร์ชลินุกซ์ ในอีก อินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่าย. ของมัน รุ่นกลิ้ง-ปล่อย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณสามารถเข้าถึงเฟรมเวิร์กและเครื่องมือล่าสุดได้ตลอดเวลา

ใบอนุญาตผู้ติดตั้งของสถาปนิก การปรับแต่งระหว่างการติดตั้ง เพื่อสภาพแวดล้อมที่เป็นส่วนตัว

การผสมผสานระหว่างความเรียบง่ายของ Manjaro กับมรดกของ Arch Linux มอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คุณสามารถทดลองกับเทคโนโลยี AI ล่าสุดได้อย่างง่ายดาย

อีกทั้งยังมี ฟอรัมชุมชนที่เข้มแข็ง และ เอกสารวิกิ ที่ให้คำแนะนำและความช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหาทุกเวลาที่คุณต้องการ

ดู Manjaro

8. KDE นีออน

KDE นีออน จะขึ้นอยู่กับ รากฐานของการเผยแพร่ Ubuntu กับ สภาพแวดล้อมเดสก์ท็อป KDE Plasma ล่าสุด. มันมอบสภาพแวดล้อมที่ได้รับการปรับปรุงให้น่าดึงดูดสายตาสำหรับนักพัฒนา

การบูรณาการเข้ากับ ซอฟต์แวร์ KDE ล่าสุดมีบทบาทสำคัญในการยกระดับประสบการณ์การพัฒนาโดยรวม

เนื่องจากเป็น distro ที่ใช้ Ubuntu จึงสืบทอดมา ซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมและ การสนับสนุนจากชุมชน. นี่ทำให้เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับนักพัฒนา AI ที่ต้องการอินเทอร์เฟซที่มีฟีเจอร์หลากหลายแต่ทันสมัย ​​โดยที่พวกเขาสามารถใช้ทรัพยากรของ Ubuntu ได้อย่างง่ายดาย

ดู KDE Neon

9.เจนทู

Gentoo คือ การกระจาย Linux ตามแหล่งที่มา เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมของตน

จะช่วยให้คุณ รวบรวมซอฟต์แวร์จากซอร์สโค้ดและทำการเปลี่ยนแปลง ตามข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์และประสิทธิภาพเฉพาะ

ระดับการปรับให้เหมาะสมของ Gentoo สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึม AI ที่เพิ่มเข้ามาและการคำนวณในแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างมาก ของมัน ระบบการจัดการพัสดุขนส่ง ช่วยให้คุณดึงและสร้างเครื่องมือ AI บนระบบ

อีกทั้งยังมี ชุมชนเฉพาะของนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ ที่ซึ่งคุณสามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของคุณ แบ่งปันความท้าทาย และทำงานร่วมกันในโครงการต่างๆ

ดู Gentoo

10. Deepin Linux

เจาะลึกลินุกซ์ is ขึ้นอยู่กับ Debian และข้อเสนอ อินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่าย. สภาพแวดล้อมเดสก์ท็อปมีการออกแบบที่ทันสมัยซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมของคุณ

อย่าถือว่าการมุ่งเน้นที่การออกแบบเป็นการประนีประนอมกับฟังก์ชันการทำงาน มันมี ฐานที่มั่นคงซึ่งประกอบด้วยไลบรารีและเฟรมเวิร์ก AI ที่แตกต่างกัน.

คุณยังสามารถใช้สัญชาตญาณได้ ศูนย์ซอฟต์แวร์ สำหรับการติดตั้งและการจัดการเครื่องมือที่จำเป็น

หากคุณกำลังมองหาการเผยแพร่บน Debian เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่น่าดึงดูดสายตาแต่ทรงพลัง แอปพลิเคชันนี้คุ้มค่ากับเวลาของคุณ

ดู เจาะลึกลินุกซ์

วิธีเลือก Linux Distro ที่ดีที่สุดสำหรับ AI

ตอนนี้ ฉันจะแสดงรายการปัจจัยสำคัญบางประการที่คุณควรพิจารณาในขณะที่เลือก distro Linux ที่ดีที่สุด สำหรับโครงการ AI ของคุณ

1. วิเคราะห์ระดับทักษะของคุณ

หากคุณเป็น นักพัฒนาเริ่มต้นเลือกใช้ distros ที่ใช้งานง่าย เช่น Ubuntu, Manjaro และ Deepin ที่มาพร้อมกับเครื่องมือที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

สำหรับ นักพัฒนาระดับกลาง, Fedora, OpenSUSE Leap และ CentOS เป็นการกระจายที่เสถียรที่สุดด้วยซอฟต์แวร์และเครื่องมือใหม่ล่าสุด ในทางกลับกัน, นักพัฒนาผู้เชี่ยวชาญ อาจชอบ Gentoo และ Arch Linux เพื่อการควบคุมและการปรับแต่งที่ได้รับการปรับปรุง

2. พิจารณาข้อกำหนดของโครงการของคุณ

พิจารณาข้อกำหนดเฉพาะของโครงการ AI ของคุณ เช่น ความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์, ภาษาโปรแกรมที่เหมาะสมและ ความพร้อมใช้งานของเฟรมเวิร์กและไลบรารีที่จำเป็น.

จัดความต้องการโครงการของคุณให้สอดคล้องกับจุดแข็งของแต่ละการกระจายอย่างระมัดระวัง จากนั้นเลือกสิ่งที่ถูกต้อง!

3. ความพร้อมใช้งานและความเข้ากันได้ของเครื่องมือ

ระบุเครื่องมือที่คุณต้องการสำหรับการพัฒนาโครงการของคุณ ตัวอย่างเช่น อาจเป็น TensorFlow, Scikit-learn หรือ PyTorch ดังนั้น, ตรวจสอบให้แน่ใจว่า distro ที่คุณเลือกเสนอทางเลือกเหล่านี้หรือทางเลือกที่เข้ากันได้.

ดิสทริบิวชั่นบางตัวมาพร้อมกับตัวเลือกที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า ในขณะที่บางตัวมีที่เก็บข้อมูลมากมายเพื่อจุดประสงค์เดียวกัน

4. การสนับสนุนชุมชน

เลือก distro ที่ให้การสนับสนุนผ่าน ฟอรัมที่ใช้งานอยู่, วิกิ,หรือ เอกสาร เพื่อช่วยเหลือคุณในการแก้ไขปัญหาและการเรียนรู้

พิจารณาขนาดและสถานะกิจกรรมของชุมชนก่อนเลือก

5. ความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์

หากคุณมีเครื่องรุ่นเก่า ให้เลือกดิสโทรแบบไลท์เวท เช่น Deepin หรือ Manjaro หรือหากคุณให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ ให้ใช้ Ubuntu LTS และ OpenSUSE Leap เพื่อจัดการงานอย่างมีประสิทธิภาพ

6. ความง่ายในการจัดการแพ็คเกจ

ตรวจสอบระบบการจัดการแพ็กเกจของการแจกจ่าย เช่น APT DNF, YUM หรือ Pacman และเลือกระบบตามความคุ้นเคยของคุณ การเลือกก ผู้จัดการแพ็คเกจที่ใช้งานง่าย จะทำให้ขั้นตอนการพัฒนาของคุณราบรื่นยิ่งขึ้น

6. ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย

หากคุณกำลังทำงานกับโปรเจ็กต์ AI ที่ละเอียดอ่อน จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องทำ ยืนยันคุณสมบัติความปลอดภัยของ distro ก่อนทำการติดตั้ง โปรดจำไว้ว่าสภาพแวดล้อม Linux ที่ปลอดภัยจะเป็นเช่นนั้น ปกป้องข้อมูลและโมเดล AI ของคุณ จากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นหรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

สรุป

ในการเลือก distro Linux ที่ดีที่สุดสำหรับโปรเจ็กต์ AI คุณต้องพิจารณาข้อกำหนดของคุณและสำรวจตัวเลือกที่กล่าวถึง แต่ละข้อเสนอมีคุณสมบัติและข้อดีเฉพาะตัวที่อาจเหมาะกับความต้องการและความชอบของโครงการ

ตอนนี้คุณมีข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดแล้วในการเลือก distro Linux ที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาเครื่องมือ AI อย่าลังเลที่จะแบ่งปันสิ่งที่คุณต้องการในความคิดเห็นด้านล่าง!