ตอนนี้ Azure Stream Analytics รองรับฟังก์ชัน geospatial แดชบอร์ดที่มีความหน่วงแฝงต่ำ และอื่นๆ อีกมาก

Azure Stream Analytics เป็นเครื่องมือประมวลผลเหตุการณ์ตามเวลาจริงที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้คุณสังเกตข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้ Stream Analytics ทำให้ง่ายต่อการตั้งค่าการคำนวณเชิงวิเคราะห์แบบเรียลไทม์สำหรับการสตรีมข้อมูลจากอุปกรณ์ เซ็นเซอร์ เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย แอปพลิเคชัน ระบบโครงสร้างพื้นฐาน และอื่นๆ เมื่อวานนี้ Microsoft ได้เพิ่มคุณสมบัติใหม่หลายอย่างให้กับบริการ Azure Stream Analytics อ่านเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้านล่าง

ฟังก์ชันเชิงพื้นที่:

ขณะนี้ Stream Analytics รองรับฟังก์ชัน geospatial แล้ว คุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้ในตรรกะการประมวลผลสตรีมของคุณเพื่อกำหนดพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ และประเมินข้อมูลภูมิสารสนเทศขาเข้าสำหรับการกักกัน ความใกล้ชิด การทับซ้อนกัน และสร้างการแจ้งเตือนหรือเริ่มต้นเวิร์กโฟลว์ที่จำเป็นอย่างง่ายดาย ฯลฯ ความสามารถเชิงพื้นที่เหล่านี้สอดคล้องกับข้อกำหนด GeoJSON

รหัสที่กำหนดเอง:

นอกจากภาษา SQL ที่ใช้ในการสืบค้นแล้ว Stream Analytics ยังรองรับฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดโดยใช้ JavaScript ด้วยความสามารถใหม่นี้ คุณสามารถเขียนโค้ดที่กำหนดเองใน JavaScript และเรียกใช้โดยเป็นส่วนหนึ่งของการสืบค้นการประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย

รองรับ Visual Studio:

Microsoft กำลังประกาศตัวอย่างสาธารณะของเครื่องมือ Azure Stream Analytics สำหรับ Visual Studio พร้อมรองรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น IntelliSense (การเติมโค้ด) การเน้นไวยากรณ์ ตัวทำเครื่องหมายข้อผิดพลาด และการรวมการควบคุมแหล่งที่มา จะเปิดใช้งานการทดสอบในพื้นที่บนเครื่องไคลเอนต์เพื่อเปิดใช้งานการสร้างแบบสอบถามออฟไลน์และประสบการณ์การทดสอบที่แท้จริง

รองรับ Power BI:

Microsoft ทำงานร่วมกับทีม Power BI เพื่อเพิ่มการสนับสนุนสำหรับเอาต์พุต Stream Analytics งาน Azure Stream Analytics สามารถส่งออกไปยังชุดข้อมูลการสตรีม Power BI ใหม่ ซึ่งช่วยให้แดชบอร์ดแบบภาพและไดนามิกสมบูรณ์พร้อมเวลาแฝงที่ต่ำกว่าที่เคยเป็นมาจนถึงตอนนี้

บันทึกการวินิจฉัยงาน:

ด้วยการผสานรวมของ Azure Stream Analytics ใหม่กับ Azure Monitoring คุณสามารถมีวิธีจัดการกับข้อมูลที่สูญหาย ล่าช้า หรือผิดรูปแบบอย่างเป็นระบบ ในขณะที่เปิดใช้งานกลไกที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบข้อผิดพลาดที่เกิดจากข้อมูลที่ไม่ดี

ตัวอย่างหลักของข้อผิดพลาดในการจัดการข้อมูล ได้แก่ ข้อผิดพลาดในการแปลงข้อมูลและการทำให้เป็นอนุกรม ในกรณีที่สคีมาไม่ตรงกัน ประเภทและข้อจำกัดที่เข้ากันไม่ได้ เช่น อนุญาตให้มีค่าว่าง ซ้ำกัน การตัดสตริงและปัญหาอย่างแม่นยำระหว่างการแปลง ฯลฯ

นอกจากความสามารถใหม่เหล่านี้แล้ว Microsoft ยังได้เพิ่มราคาของบริการใหม่นี้อีกด้วย Azure Stream Analytics คิดราคาตามจำนวนหน่วยสตรีมที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูลในบริการ หนึ่งหน่วยการสตรีมตอนนี้มีค่าใช้จ่าย $0.11/ชม. หากคุณใช้บริการนี้อยู่แล้ว คุณจะยังคงจ่ายในราคาเดียวกันกับที่คุณจ่ายก่อนวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2017 จนถึง 1 มกราคม 2018 หรือวันหมดอายุของข้อตกลงองค์กรปัจจุบันของคุณ

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับมัน โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.