Azure เปิดประตูสู่การทำงานร่วมกันระหว่าง Microsoft-Meta

ไมโครซอฟท์ พบผู้ร่วมงานรายใหญ่ใน Meta เนื่องจากเลือก Azure เป็นผู้ให้บริการคลาวด์เชิงกลยุทธ์ ตามที่ Microsoft กล่าว กลุ่มบริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติจะใช้บริการของตนเพื่อการวิจัยและพัฒนา AI

Meta เริ่มต้นด้วย Microsoft Azure Virtual Machines ในปี 2021 เนื่องจากการฝึกอบรม AI แบบกระจายที่เร็วกว่า Meta จึงใช้ GPU NVIDIA A100 80GB สำหรับการวิจัย AI ขนาดใหญ่ เช่น การฝึกโมเดลภาษา OPT-175B เห็นได้ชัดว่ายังทำอะไรได้อีกมาก ดังนั้น Meta จึงตัดสินใจเพิ่มเวิร์กโหลดการฝึกแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวิจัย AI ของตน

“ในฐานะส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น Meta จะขยายการใช้พลังซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Azure เพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนา AI สำหรับกลุ่ม Meta AI” เชอร์รี่ วัง, ผู้จัดการโปรแกรมอาวุโส Azure HPC และ AI "Meta จะใช้คลัสเตอร์ Azure เฉพาะของ 5400 GPUs โดยใช้ชุดเครื่องเสมือน (VM) ล่าสุดใน Azure (NDm A100 v4 series ที่มี NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU) สำหรับเวิร์คโหลดการวิจัย AI ขนาดใหญ่บางส่วน" 

การทำงานร่วมกันของ Microsoft และ Meta ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น ทั้งสองบริษัทกำลังวางแผนที่จะขยายขนาด ไพทอร์ช การยอมรับใน Azure Wang กล่าวว่า Microsoft จะสร้างตัวเร่งการพัฒนา PyTorch เพื่อให้สามารถใช้งานโซลูชันที่ใช้ PyTorch ได้อย่างรวดเร็วบน Azure นอกจากนี้ บริษัทยังสัญญาว่าจะให้การสนับสนุนระดับองค์กรของ PyTorch อย่างต่อเนื่อง “เพื่อให้ลูกค้าและคู่ค้าปรับใช้โมเดล PyTorch ในการผลิตทั้งบนคลาวด์และเอดจ์”

Jerome Pesenti รองประธานฝ่าย AI ของ Meta กล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ร่วมมือกับ Azure อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเพื่อพัฒนาการวิจัย AI นวัตกรรม และโอเพ่นซอร์สของ Meta ในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาทั่วโลกมากขึ้น “ด้วยพลังประมวลผลของ Azure และแบนด์วิดท์การเชื่อมต่อถึงกัน 1.6 TB/s ต่อ VM เราสามารถเร่งความต้องการการฝึกอบรมที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อรองรับโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่และมีนวัตกรรมมากขึ้น นอกจากนี้ เรายินดีที่จะทำงานร่วมกับ Microsoft ในการขยายประสบการณ์ของเราให้กับลูกค้าโดยใช้ PyTorch ในการเดินทางจากการวิจัยสู่การผลิต”