Azure Databricks ได้รับการสนับสนุน VM ที่เปิดใช้งาน GPU และรันไทม์การเรียนรู้ของเครื่องใหม่
1 นาที. อ่าน
เผยแพร่เมื่อ
แชร์บทความนี้
ปรับปรุงคู่มือนี้
อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม
ที่งานนักพัฒนา Connect() เมื่อปีที่แล้ว Microsoft ประกาศ การแสดงตัวอย่างบริการ Azure Databricks สำหรับโครงการวิเคราะห์การสตรีมที่มีประสิทธิภาพสูงสุด Azure Databricks เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์บน Apache Spark ที่ให้การตั้งค่าในคลิกเดียว เวิร์กโฟลว์ที่คล่องตัว และพื้นที่ทำงานแบบโต้ตอบ เมื่อต้นปีนี้ Microsoft ประกาศ ความพร้อมใช้งานทั่วไปของบริการนี้
ที่งาน Spark + AI Summit เมื่อวานนี้ Microsoft ได้ประกาศการปรับปรุงใหม่สองสามอย่างสำหรับ Azure Databricks
ขั้นแรก พวกเขากำลังเพิ่มการรองรับสำหรับ VM ที่เปิดใช้งาน GPU ตอนนี้นักพัฒนาสามารถใช้ VM เหล่านี้เพื่อสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล AI ตามขนาดได้อย่างง่ายดาย
ประการที่สอง พวกเขาประกาศรันไทม์แมชชีนเลิร์นนิงใหม่ที่ช่วยให้สามารถฝึกอบรมเครือข่ายนิวรัลเชิงลึกแบบกระจายและหลาย GPU โดยใช้ Horovod การใช้รันไทม์ใหม่นี้ นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด
รันไทม์ยังรวมถึง HorovodEstimator สำหรับการผสานรวมกับ Spark DataFrames อย่างราบรื่น ข่าวดีอีกประการหนึ่งคือมันยังมาพร้อมกับแพ็คเกจที่จำเป็นทั้งหมด เช่น TensorFlow, Keras และ XGBoost ที่ติดตั้งมาล่วงหน้าและกำหนดค่าไว้ล่วงหน้า Azure Databricks Runtime for Machine Learning แสดงตัวอย่างพร้อมให้ใช้งานแล้ววันนี้ โดยเป็นส่วนหนึ่งของ SKU ระดับพรีเมียมใน Azure Databricks
ที่มา: ไมโครซอฟท์
