ขณะนี้ Amazon Bedrock รองรับการนำเข้าโมเดลแบบกำหนดเองเพื่อเข้าถึงเป็น API ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ

Amazon Web Services (AWS) ในปัจจุบัน ประกาศ คุณสมบัติและโมเดลใหม่ของ Amazon Bedrock ที่จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันและประสบการณ์ AI ที่ดียิ่งขึ้น

ด้วยการรองรับการนำเข้าโมเดลแบบกำหนดเองของ Amazon Bedrock ใหม่ ขณะนี้องค์กรต่างๆ จึงสามารถนำเข้าโมเดล LLM แบบกำหนดเองของตนเองและเข้าถึงโมเดลเหล่านั้นผ่าน API ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบใน Bedrock องค์กรต่างๆ สามารถเพิ่มโมเดลที่กำหนดเองลงใน Amazon Bedrock จาก Amazon SageMaker หรือผ่านเครื่องมือของบุคคลที่สามหรือผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายอื่นได้ การนำเข้าโมเดลแบบกำหนดเองของ Amazon Bedrock ใหม่นี้พร้อมให้ใช้งานแล้วในรูปแบบพรีวิว และรองรับสถาปัตยกรรมโมเดลต่อไปนี้

• ประหม่า-T5
• ดูรายละเอียด
• Mistral

วันนี้ Amazon ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Amazon Titan Image Generator นอกจากนี้ รูปภาพที่สร้างโดยใช้ Titan Image Generator ตอนนี้มีลายน้ำที่มองไม่เห็นด้วย Amazon ยังได้ประกาศด้วยว่า Amazon Titan Text Embeddings V2 เวอร์ชันล่าสุดคือ Amazon Titan Text Embeddings V2 ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานในการเรียกข้อมูล Augmented Generation (RAG) Amazon Titan Text Embeddings V97 จะช่วยให้ลูกค้ามีขนาดการฝังที่ยืดหยุ่น เพื่อลดพื้นที่จัดเก็บโดยรวมสูงสุดสี่เท่า ในขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำ XNUMX% สำหรับกรณีการใช้งาน RAG รูปแบบการฝังข้อความใหม่นี้จะพร้อมใช้งานในปลายเดือนนี้

นอกเหนือจากประกาศข้างต้นแล้ว AWS ยังประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Guardrails สำหรับ Bedrock และ Model Eราคา