TensorFlow bygger och körs nu på Microsoft Windows

TensorFlow är ett mjukvarubibliotek med öppen källkod för numerisk beräkning med dataflödesdiagram. Den flexibla arkitekturen låter dig distribuera beräkningar till en eller flera CPU:er eller GPU:er på en stationär, server eller mobil enhet med ett enda API. TensorFlow v0.12.0 RC0 släpptes igår och den kommer med stora förbättringar inklusive stödet för Windows.

TensorFlow bygger och körs nu på Microsoft Windows (testat på Windows 10, Windows 7 och Windows Server 2016). Språk som stöds inkluderar Python (via ett pip-paket) och C++. CUDA 8.0 och cuDNN 5.1 stöds för GPU-acceleration. Kända begränsningar inkluderar: Det är för närvarande inte möjligt att ladda ett anpassat op-bibliotek. Filsystemen GCS och HDFS stöds för närvarande inte. The following ops are not currently implemented: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, Dequantize, Digamma, Erf, Erfc, Igamma, Igammac, Lgamma, Polygamma, QuantizeAndDequantize, QuantizedAvgPool, QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization, QuantizedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange och Requantize.

TensorFlow utvecklades ursprungligen av forskare och ingenjörer som arbetar på Google Brain Team inom Googles forskningsorganisation för maskinintelligens i syfte att bedriva forskning om maskininlärning och djupa neurala nätverk, men systemet är tillräckligt generellt för att kunna tillämpas inom en mängd andra domäner som väl.

Hitta hela ändringsloggen för denna utgåva här..