Project Olympus: Microsoft specialdesignar sina egna AI-chips
2 min. läsa
Uppdaterad den
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
Någon måste skapa Skynet, och hittills verkade Google vara i täten, men Microsoft har börjat öka sina egna ansträngningar för att skapa en molnbaserad AI-infrastruktur baserad på supersnabba, dedikerade, specialdesignade AI-chipset .
En talesman för Microsoft, som heter Project Olympus, beskrev arbetet som "... serverdesign, kisel och AI för att möjliggöra arbetsbelastningar i molnet."
"Vi designar faktiskt mycket av vårt eget kisel som går in i datacentren", säger Jason Zander, vice vd för Azure.
Ledtrådar till Microsofts kiselsatsningar har hittats i 3 nya jobbannonser. För tre månader sedan publicerade Microsoft minst tre lediga jobb inom sin Azure Public Cloud-division, och letade efter kandidater för att arbeta med funktioner för ett AI-chip. I april listade Microsoft en öppning för en kiselprogramhanterare och "en ingenjör för samdesign av mjukvara/hårdvara och optimering för AI-acceleration."
Microsoft har investerat i anpassat kisel tidigare, med hjälp av fältprogrammerbara gate array (FPGA)-chips för att skapa Project Brainwave, igen för att påskynda AI-träning. Denna ansträngning är dock skild från det, bekräftade en talesman för Microsoft. Microsoft har också pratat om deras nya holografiska programmeringsenhet för HoloLens 2 som kommer att ha förstärkta AI-baserade funktioner.
Bortom molnet har AI varit en av Satya Nadellas största prioriteringar, och nämndes 18 gånger i hans memo till anställda i mars. Anpassad AI-kisel förväntas dock bli en dyr satsning, med analytiker som uppskattar att Google har spenderat $200 miljoner till $300 miljoner på sitt TPU-projekt. Microsoft har dock inte varit blyg för att spendera på infrastruktur, efter att ha spenderat rekordstora 3.5 miljarder dollar i investeringar förra kvartalet.
Microsoft håller dock på med Google, som redan är på sin tredje generation av TPU-hårdvara. Det återstår att se vilket företag som blir först med att välkomna våra nya AI-overlords.
Läs mer på CNBC här.