Microsofts AI hjälper bönder och vävare

Lästid ikon 3 min. läsa


Läsare hjälper till att stödja MSpoweruser. Vi kan få en provision om du köper via våra länkar. Verktygstipsikon

Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer

Som ni vet har Microsoft alltid varit intresserad av artificiell intelligens och där den kan användas för att förenkla det dagliga arbetet. På samma linje introducerade företaget många bots som hjälpte människor att utföra en viss uppgift eller en serie uppgifter.

Satya Nadella skrev nyligen ett inlägg på LinkedIn med titeln "Människorna och projekten som inspirerade mig under 2017". Han sa:

Vad som är otroligt är att teamet upptäckte hur "Ruuh" kan hjälpa handvävda vävare på landsbygden att skapa nya ekonomiska möjligheter genom att skapa designmönster, mata in bilder och färger med hjälp av neurala nätverk. Genom att skapa ny design kan de växa sina marknader och generera nya intäkter, vilket hjälper till att bevara denna uråldriga konstform och driva ett familjeföretag som sträcker sig över generationer. Inte bara "Ruuh", sociala chatbots byggda av Microsoft har över 100 miljoner användare med 30 miljarder konversationssessioner i fem länder. För tre år sedan i Kina byggde och introducerade vårt team vår första sociala chatbot som heter Xiaoice, som har förmågan att chatta på naturligt språk, samt skapa innehåll som sträcker sig från konst till poesi.

Han kallade berättelser från olika team som arbetar i Microsoft som de personer och projekt som inspirerade honom i år. Nadellas lista inkluderade en del fantastiskt arbete utfört av Microsofts team runt om i världen.

Han säger:

Ett fantastiskt samarbete – kallat Project Premonition – mellan Microsoft-forskaren Ethan Jackson, ett team från Microsoft Research, University of Pittsburgh, Johns Hopkins University, University of California Riverside och Vanderbilt University använder Microsoft Cloud och vår AI-plattform för att upptäcka patogener innan de orsakar utbrott. Genom att använda drönare och maskininlärningsalgoritmer som SNAP-anpassningsverktyget hjälper de folkhälsoorganisationer att få den data de behöver med ett mer tids- och arbetseffektivt sätt att samla in data från potentiella sjukdomskällor i miljön.

Han nämner också ett annat projekt som hjälper bönder att förstå sin jord och öka produktiviteten. Nadella säger:

I det här fallet arbetar data från lågkostnadssensorer i jord och drönare med maskininlärningsalgoritmer med bönders kunskap och intuition för att hjälpa dem att samla in och analysera data om sina gårdar – och informerar om vad, när och var de ska plantera för att driva högsta möjliga avkastning och minska kostnaderna.

Till sist nämner han alla innovativa teknologier som Microsoft har arbetat med i år som att se AI, Eye Control, lärandeverktyg och framsteg i tillgänglighet för Office 365, etc. Han avslutade med att säga att han är stolt över de olika teamen som arbetat hårt för att göra dessa tekniker till en verklighet.

via: Thehansindien

Mer om ämnena: AI Chatbot, Artificiell intelligens, microsoft, Satya Nadella