Microsoft berättar om projektet som hjälpte dem att bygga världens första AI-superdator

Project Catapult använder standarddatacenterservrar från Microsoft – var och en utökad med fältprogrammerbar gate array (FPGA). Medan standardchips har sina grindar permanent etsade på kislet, implementeras FPGA-grindar på ett sådant sätt att deras funktionalitet kan ändras i farten. Därför tillhandahåller FPGA:er programmerbar logik som kan skräddarsys för individuella applikationer. Nyligen sa Microsoft att de använder världens största distribution av specialutvecklade fältprogrammerbara gate arrays (FPGAs), som spänner över 15 länder och fem kontinenter. Dessa FPGA:er skulle kunna användas för att accelerera AI till nästan realtid, vilket gör Azure till grunden för världens första AI-superdator.

Idag lyfte Microsoft fram framgången med detta moonshot-projekt på sin officiella blogg. Ett team av Microsofts ingenjörer och forskare, som arbetade tillsammans, skapade denna projektkatapult.

FPGA:er är inte nya, men tills nyligen hade ingen på allvar försökt använda dem i stor skala för molnberäkning. Det förändrades när Doug Burger, en framstående ingenjör med Microsofts forskningsavdelning, och ett team inklusive James Larus och Andrew Putnam fick idén att använda chipsen för att lösa ett enormt problem i teknikindustrin: Det långsamma men slutliga slutet på Moores lag.

Derek Chiou, som ledde Bing FPGA-teamet och nu leder Microsoft Azures Cloud Silicon-team. "Vad vi har gjort nu är att vi har gjort FPGA till ytterdörren," sa Chiou.

FPGA:erna är nu de första som ser varje meddelande gå in i servern, vilket gör att de både kan fatta beslut om hur de ska hantera varje meddelande och utföra arbetet, ofta utan processorns inblandning.

Microsoft har nu utökat användningen av FPGA:er till Azure och Office 365. Varje grupp inom Microsoft använder FPGA:er efter sina behov. Azure, till exempel, använder FPGA för snabbare nätverk medan Office 365 använder det för maskinintelligensaktiviteter.

Läs hela historien här..