Microsofts högpresterande slutledningsmotor för öppna källor för maskininlärningsmodeller
1 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
Microsoft tillkännagav i går att det är open sourcing ONNX Runtime, en högpresterande inferensmotor för maskininlärningsmodeller i ONNX-formatet på Linux, Windows och Mac. ONNX Runtime tillåter utvecklare att träna och ställa in modeller i alla ramar som stöds och producera dessa modeller med hög prestanda i både moln och edge. Microsoft använder ONNX Runtime internt för Bing Search, Bing Ads, Office-produktivitetstjänster och mer.
ONNX ger interoperabilitet till AI-ramverkets ekosystem och ger en definition av en utbyggbar beräkningsgrafmodell, såväl som definitioner av inbyggda operatörer och standarddatatyper. ONNX gör det möjligt för modeller att tränas i ett ramverk och överföras till ett annat för slutledning. ONNX-modeller stöds för närvarande i Caffe2, Cognitive Toolkit och PyTorch.
Kolla in Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime på GitHub här.
Källa: Microsoft
