Microsoft slår konkurrenterna i utmaningen för bildigenkänning

I en utmaning att korrekt upptäcka bilder från 100,000 XNUMX fotografier från Flickr och populära sökmotorer, slog Microsoft konkurrenter som Google, Intel, Qualcomm och Tencent. Microsoft kunde åstadkomma detta med en metod som kallas djupa neurala nätverk, som tränar datorer att känna igen dessa bilder.

Uppenbarligen redan en vanlig teknik bland forskare inom detta specifika område, var Microsofts forskarsystem mer effektivt eftersom det gjorde det möjligt för dem att använda extremt djupa neurala nätverk, som kan vara upp till 5 gånger djupare än tidigare använda system.

Av de tre kategorier som Microsoft skrev in i ImageNet-utmaningen: klassificering, lokalisering och upptäckt kom Microsofts team på första plats i varje. I Microsoft Common Objects in Context-utmaningen, ett projekt som ursprungligen finansierades av Microsoft men nu drivs av andra akademiker, vann Microsoft-teamet återigen förstaplatsen för bilddetektering och segmentering. Microsofts vinnande bidrag hade en lokaliseringsfelfrekvens på bara 9 % och en klassificeringsfelfrekvens på 3.5 %.

Tävlingen, som nu är inne på sitt sjätte år, arrangeras av forskare från toppuniversitet och företag runt om i världen och håller på att bli standarden för forskningsområdet.

The program is also rather proficient at recognizing speech patterns, being the underlying software in Skype’s real-time translating capabilities.