Microsoft och Amazon går samman för att göra djupinlärning tillgängligt för alla utvecklare

Microsoft och Amazon idag meddelade ett nytt gränssnitt för djupinlärning som heter Gluon. De Seattle-baserade företagen går samman för att göra djupinlärning tillgängligt för alla utvecklare med det nya djupa biblioteket. Biblioteket tillhandahåller ett "koncis och lättförståeligt" programmeringsgränssnitt som gör det möjligt för utvecklare att bygga maskininlärningsmodeller för användning i molnet, smartphones och mer.

Gluon kommer att förse utvecklare med ett Python API som de kan använda för att prototyper, bygga och träna komplexa maskininlärningsmodeller. Microsoft och Amazon sa i ett gemensamt pressmeddelande idag att det kan vara mycket svårt att bygga modeller för maskininlärning, kräver mycket tid och processorkraft. Gluon hoppas kunna ta itu med den lösningen med sitt Python API och förbygga neurala nätverkskomponenter. Gluon arbetar för närvarande med Apache MXNet, men Microsoft och Amazon kommer att lägga till stöd för Microsofts Cognitive Toolkit senare.

"Vi skapade Gluon-gränssnittet så att bygga neurala nätverk och träningsmodeller kan vara lika enkelt som att bygga en app. Vi ser fram emot vårt samarbete med Microsoft om att fortsätta att utveckla Gluon-gränssnittet för utvecklare som är intresserade av att göra maskininlärning enklare att använda, säger Swami Sivasubramanian, VP för Amazon AI.

Genom att använda Pyhton API från Gluon kommer du att kunna bygga maskininlärningsmodeller och träna dem utan att behöva skriva tusentals rader kod som du normalt skulle behöva för att bygga och träna dessa modeller. Gluon kommer inte heller att påverka träningsprestandan alls, eftersom du kommer att kunna träna dina modeller i samma hastighet som du skulle få när du använder motorer som Apache MXNet direkt.

Gluon är tillgängligt idag, och du kan kolla in det på GitHub här.