Hur Azure leder AI-racet med överlägsen infrastruktur och modeller, enligt Microsofts vd
2 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
Viktiga anteckningar
- Microsoft har avancerade AI-acceleratorer för kostnadseffektiv utbildning i stora språkmodeller.
- Från GPT-3 till PHY erbjuder Azure ett spektrum av förtränade modeller och utforskar banbrytande arkitekturer.
- Azure ger forskare möjlighet att förstå och använda data inom materialvetenskap och energiomställning.
Satya Nadella, vd för Microsoft, höll ett tal i Indien lyfter fram Azures ledande position i AI-loppet. Han beskrev flera nyckelområden där Azure sticker ut, inklusive:
Microsoft satsar hårt på att bygga banbrytande AI-acceleratorer för att träna stora språkmodeller. Dessa acceleratorer är designade för att vara effektiva och kostnadseffektiva, vilket gör dem tillgängliga för ett bredare utbud av utvecklare och organisationer.
"En av de saker som jag säger till våra utvecklare på Microsoft är superambitiösa idag om vad du kan bygga med de bästa modellerna, med vetskapen om att det om 18 månader kommer att bli en tiondel, en hundradel av kostnaden för vad det är idag , och det är en mycket bemyndigande sak.”
Azure erbjuder en omfattande portfölj av förutbildade modeller, inklusive GPT-3, GPT-4 och olika modeller med öppen källkod. Dessutom forskar och utvecklar Microsoft aktivt nya modellarkitekturer som PHY och resonemangstokens, vilket tänjer på gränserna för AI-kapacitet.
Microsoft tror att AI kan vara ett kraftfullt verktyg för vetenskaplig upptäckt, särskilt inom områden som materialvetenskap och energiomställningen. Azure-verktyg är utformade för att hjälpa forskare att förstå och lära av den stora mängden data som finns tillgänglig inom dessa områden, vilket påskyndar innovation.
Den traditionella datainfrastrukturen behöver en översyn för att hantera kraven på AI-arbetsbelastningar. Azures datalösningar innehåller vektorindex och inbäddade vektorutrymmen, vilket möjliggör effektiv hämtning och analys av stora datamängder.
Azure Fabric disaggregerar traditionella databaser, vilket ger utvecklare mer kontroll och flexibilitet vid lagring och beräkning av data. Detta möjliggör effektiv resursallokering och kostnadsoptimering.
"Jag tror att detta kommer att ha en djupgående inverkan på hur vi tänker om även datalagret i samband med resten av applikationen."
Nadella betonade att Microsofts AI-stack, som omfattar infrastruktur, modeller, data och verktyg, är lättillgänglig och ständigt utvecklad. Han lyfte också fram AI-lösningarnas överkomliga priser tack vare Moores lag, vilket gör dem mer tillgängliga.
Sammantaget målar Nadellas tal en tydlig bild av Microsofts vision för framtiden för AI och dess engagemang för att ge utvecklare de bästa möjliga verktygen och resurserna för att lyckas. Med sitt fokus på banbrytande infrastruktur, olika modeller, datainnovation och ett utvecklarvänligt tillvägagångssätt verkar Azure vara väl positionerat för att behålla sitt ledarskap i AI-racet.
Här är video-.
