50+ episk generativ AI-statistik

Generativ AI är en typ av artificiell intelligens som kan generera unik text, bilder eller andra medier genom att lära sig mönster från befintliga data. Det kan göra det utan uttryckliga instruktioner.

Framväxten av ChatGPT och andra AI-verktyg som låter dig ange enkla uppmaningar har exploderat bland allmänheten och revolutionerar sättet vi skapar skriftligt innehåll, konst och kod.

Men vad säger data om denna anmärkningsvärda teknik? Denna generativa AI-statistik utforskar dess tillväxt och värde, hur den används och samhällets attityder till den.

Nyckelgenerativ AI-statistik

Spänn fast, eftersom här är de viktigaste generativa AI-statistik alla borde veta!

• Den generativa AI-marknaden beräknas nå 1.3 biljoner dollar år 2032.
• OpenAI är det största generativa AI-företaget efter värde och användare.
• Mer än 60 % av företagen använder generativ AI på arbetsplatsen.
• 12 % av amerikanska vuxna har använt ChatGPT för att skapa text.
• 30 % av utgående marknadsföringsmeddelanden från stora organisationer kommer att vara AI-genererade.
• Generativ AI kommer att minska arbetsbelastningen med 60 % till 70 %.

Generativ AI-användningsstatistik

Hur många människor använder generativ AI och vad använder de den till? Denna fascinerande statistik utforskar hur det antas, användardemos och mer.

1. Mer än 60 % av företagen använder generativ AI på arbetsplatsen.

(Källa: Jasper AI)

Cirka 61.5 % av företagen med 11-1000 anställda använder generativ AI på arbetsplatsen. 46.1 % av de som har implementerat det använder det mer än en gång i veckan. Knappt 33 % använder det varje dag.

2. Över 50 % av företagsledarna har implementerat generativ AI specifikt för innehållsmarknadsföring.

(Källa: SiegeMedia)

52 % av de tillfrågade företagsledarna säger att de har implementerat generativa AI-verktyg som ChatGPT för att skapa marknadsföringsinnehåll. 64.7 % planerar att prova det i slutet av 2023.

3. 12 % av amerikanska vuxna har använt ChatGPT för att skapa textinnehåll.

(Källa: Statista – ChatGPT Usage)

Generativ AI är så populär att från och med januari 2023 har 12 % av amerikanska vuxna använt ChatGPT för att själva skapa text, medan ytterligare 38 % har sett andra använda det. Det betyder att hälften har exponerats för tekniken.

4. 26 % av människorna i Storbritannien har använt generativ AI.

(Källa: Deloitte)

Användningen i Storbritannien är högre än i USA, med 52 % som har hört talas om generativ AI och 26 % har provat det minst en gång. 28% av de som har använt det gör det varje vecka och 9% använder det varje dag. 30 % provade det bara en gång.

5. 1 av 3 amerikanska universitetsstudenter använder ChatGPT för hemuppgifter.

(Källa: Intelligent.com)

Den mänskliga språkmodellen gör ChatGPT enkelt för att svara på frågor och skriva skolarbete. Enkätdata visar att upp till 33 % av amerikanska universitetsstudenter använder generativ AI för sina läxuppgifter. 60 % av eleverna som erkänner att de använder ChatGPT säger att de använder det på mer än hälften av alla uppgifter.

6. Mer än hälften av brittiska högskolestudenter har använt AI i utbildningen.

(Källa: Deloitte)

I Storbritannien har 56 % av 16 till 19-åriga elever i skol- eller högskoleåldern använt generativ AI för utbildning uppgifter.

7. Marknadsförings- och reklambranschen har den högsta adoptionsfrekvensen för generativ AI.

(Källa: Statista – AI Adoption)

Från och med 2022 hade amerikanska marknadsförings- och reklamföretag använt generativ AI mest baserat på en undersökning av yrkesverksamma från alla branscher. Proffs som är involverade i teknik hade den näst högsta adoptionsfrekvensen (35 %), följt av konsultation (30 %).

Trots sjukvård som har många AI-applikationer, det har inte varit en hög användare av generativ AI specifikt. Det låg på listan med en adoptionsgrad på 15 %.

8. Cirka 86 % procent av vårdgivare, life science-företag och teknikleverantörer använder AI.

(Källa: Healthcare IT News)

Trots en så hög anslutningsgrad kom många av dessa industrier före generativ AI. Faktum är att sjukvården har varit en tidig användare av andra artificiell intelligensteknologier. Den förväntas dock växa snabbt under de kommande åren med generativa AI-assistenter.

9. Ingen åldersgrupp använder generativ AI nämnvärt mer än de andra.

(Källa: Statista – AI Age)

I USA använder olika generationer AI ungefär lika mycket. 29 % av de yngre generation Z har använt det, men 28 % av generation X och 27 % av Millennials har också provat det.

10. Stadsbefolkningar är 15 % mer exponerade för generativ AI än landsbygdsbefolkningar.

(Källa: Santander)

35 % av stadsbefolkningen är exponerad för AI jämfört med 20 % av landsbygdsbefolkningen. Detta följer samma bana som andra tekniker.

Historisk generativ AI-statistik

Följande generativa AI-statistik och fakta ser tillbaka på teknikens historia och milstolpar.

11. Tidig generativ AI utvecklades först på 1960-talet.

(Källa: Forbes)

ELIZA var en av de tidigaste generativa chatbotarna som utvecklades på 1960-talet av Joseph Weizenbaum, en datavetare vid MIT. ELIZA designades för att simulera en konversation mellan en användare och en psykoterapeut, med hjälp av en förenklad mönstermatchningsmetod.

Detta fungerade genom att känna igen nyckelord och fraser i användarens input och generera förprogrammerade svar baserat på dessa mönster. Det var dock inte riktigt en inlärningsmodell.

12. Generativ AI tog ett steg framåt 2014 med introduktionen av generativa kontradiktoriska nätverk.

(Källa: Tech Target)

Generative Adversarial Networks (GAN) introducerades 2014 av Ian Goodfellow. Processen tränar två neurala nätverk samtidigt, ett känt som generatorn och det andra som diskriminatorn. Generatorn skapar syntetisk data medan diskriminatorns uppgift är att skilja mellan verklig och genererad data.

Under träningsprocessen försöker generatorn producera allt mer realistisk data som kan lura diskriminatorn, medan diskriminatorn lär sig att bättre skilja mellan verklig och falsk data.

13. 2016 var DeepMinds WaveNet en viktig milstolpe för ljudgenerativ AI.

(Källa: The Verge)

WaveNet kunde generera mänskligt tal, vilket gav upphov till avancerade AI-röstassistenter och de mycket exakta verktygen för text-till-tal-syntes vi ser idag.

14. Under 2017 utvecklade NVIDIA progressiva GAN för fotorealistisk bildgenerering.

(Källa: NVIDIA)

NVIDIA:s GAN:er kunde generera bilder med detaljer och klarhet som aldrig tidigare setts genom att exponentiellt lägga till nya lager medan de tränade på dess data. Detta skapade högdetaljerade och högupplösta bilder som vi nu ser från flera AI-bildgeneratorer.

15. Open AI utvecklade den första Generative Pre-trained Transformer (GPT) 2018.

(Källa: WEF)

GPT i ChatGPT hänvisar till 'Generative Pre-trained Transformer' som introducerades av OpenAI i deras artikel med titeln "Improving Language Understanding by Generative Pre-training."

Modellen är förtränad på 570 gigabyte text över 175 miljarder parametrar, vilket gör att den kan lära sig språkets underliggande mönster och strukturer. Därefter finjusteras det på textklassificering, språköversättning, frågesvar osv.

16. GPT-3 kostade 3.2 miljoner dollar i datorresurser som ska tränas.

(Källa: Santander)

Att lära sig av all denna data är inte gratis. Den tredje inkarnationen av GPT beräknas ha förbrukat 3.2 miljoner dollar i datorkraft och resurser. Efter lanseringen kostade ChatGPT $700,000 XNUMX per dag att köra.

17. AI-konst dök upp 2021 med lanseringen av DALL-E.

(Källa: Arimetrics)

OpenAI:s DALL-E, som är en lek med konstnären Salvador Dali, använde förtränade transformatorer till pixelgenerering snarare än text. Detta gjorde det möjligt för högkvalitativ AI-konst att genereras från naturliga språkuppmaningar. DALL-E följdes snart av Midjourney och Stable Diffusion.

18. GhatGPT överträffade en miljon användare på mindre än en vecka.

(Källa: Reuters)

ChatGPTs vd Sam Altman meddelade på Twitter att dess offentliga release i november 2022 överträffade en miljon användare inom en vecka. För att illustrera denna meteoriska uppgång var Twitter i sig inte så populärt förrän två år efter lanseringen.

19. Bard förlorade Google 100 miljarder dollar i aktievärde efter att det visades upp i februari 2023.

(Källa: Wallstreet Journal)

Inte alla generativa AI-verktyg startar med en smäll. Bard, som är Googles rival till ChatGPT fick företagets aktie att falla med 8% efter att den visades upp via livestream i februari 2023 och genererade ett felaktigt svar.

20. I maj 2023 kunde Claude bearbeta en genomsnittlig roman på en minut.

(Källa: McKinsey)

Anthropics generativa AI, Claude, började med förmågan att bearbeta 9,000 2023 tokens av text i mars 100,000. Två månader senare översteg den 75,000 XNUMX tokens, lika med cirka XNUMX XNUMX ord per minut eller en genomsnittlig roman.

Finansiell generativ AI-statistik

Denna finansiella statistik tittar på generativa AI-marknadsandelar, pengarna som tjänas och värdet av de ledande företagen.

21. Den generativa AI-marknaden beräknas nå 1.3 biljoner dollar år 2032.

(Källa: Bloomberg)

År 2022 var den generativa AI-marknaden värd cirka 40 miljarder dollar. Färsk analys tyder på att den kan öka med en sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) på 42%, och nå 1.3 biljoner dollar i slutet av nästa decennium.

Dessutom kan generativa AI-programvaror tillföra cirka 280 miljarder dollar till den globala mjukvarumarknaden.

22. Generativ AI skulle kunna lägga till motsvarande 2.6 biljoner dollar till 4.4 biljoner dollar till den globala ekonomin.

(Källa: McKinsey)

Den extra produktiviteten som tillskrivs generativ AI kan lägga till mellan 2.6 biljoner och 4.4 biljoner dollar till den globala ekonomin varje år. 75 % av detta värde spänner över kunddrift, marknadsföring och försäljning, mjukvaruutveckling och FoU.

23. Nordamerika är den ledande marknaden för generativ AI per region.

(Källor: Precedence Research, Statista – AI US)

Nordamerika är marknadsledare per region och stod för 41 % intäktsandel 2022. Detta uppgick till strax under 10 miljarder dollar. Den följdes av Europa (26 %), Asien-Stillahavsområdet (22 %), Latinamerika (8 %) och Mellanöstern/Afrika (3 %).

24. År 2022 hade medie- och underhållningssegmentet 34 % av den globala marknaden för generativ AI.

(Källor: Precedence Research)

Medie- och underhållningssegmentet översteg 1.5 miljarder dollar och hade en intäktsandel på 34 % 2022. Detta tillskrevs generativa AI-reklamkampanjer. Under det kommande decenniet förväntas segmentet affärs- och finansiella tjänster växa med den snabbaste takten på 36.4 %.

25. OpenAI är det största generativa AI-företaget efter värde och användare.

(Källor: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI är företaget bakom den populära AI-chatboten ChatGPT och bildgeneratorn DALL-E. Det är för närvarande det mest framgångsrika generativa AI-företaget i världen, efter att ha värderats till mellan $27 miljarder och $29 miljarder i april 2023.

Det hade också mer än 1.7 miljarder användare i juni 2023. Som jämförelse hade Google Bard cirka 140 miljoner användare och har ibland förlorat företagets pengar.

Anthropic, ett AI-företag senast värderat till 4.1 miljarder dollar, lanserade nyligen sin andra generativa chatbot-modell Claude 2. Dess användarbas är dock mycket mindre än ChatGPT.

26. Generativ AI-konstplattform Stable Diffusion är värd mer än 1 miljard dollar.

(Källor: Forbes 2, iNews)

AI-generatorer kan skapa bilder och konstverk inte bara textsvar. Stable Diffusion är för närvarande den ledande bildgeneratorn med över 10 miljoner användare om dagen och ett värde på mer än 1 miljard dollar. Dess närmaste rival är OpenAIs egen DALL-E-bildgenerator, även om denna ligger bakom en betalvägg.

Smakämnen AI konstmarknad är svårt att kvantifiera. Men den högst värderade AI-genererade NFT såldes för 1.1 miljoner dollar, och andra vanliga AI-konstverk har sålts för hundratusentals på auktion.

27. 1.7 miljarder dollar i riskkapital har samlats in för icke-ChatGPT AI-lösningar.

(Källa: Gartner)

Alla känner till ChatGPT, men riskkapitalister har finansierat mer än 1.7 miljarder dollar i generativ AI-teknik sedan 2020, med upptäckten av nya läkemedel och programvarukodning som ger de största investeringarna.

28. Generativ AI-mjukvara förväntas vara värd 3.7 miljarder dollar i slutet av 2023.

(Källa: S&P Global)

Baserat på 263 generativa AI-programvaruföretag, uppskattas marknaden för generativ AI-programvara vara värd cirka 3.7 miljarder dollar i slutet av 2023.

29. Kodgeneratorer är de snabbast växande generativa AI-verktygen.

(Källa: S&P Global)

Medan allmänna chatbotar för närvarande är den mest använda formen av generativ AI, förväntas robotar som kan generera datorkod ha den snabbaste tillväxttakten under de kommande 5 åren. Det uppskattas att kodgeneratorer kommer att ha en sammansatt årlig tillväxttakt på 72.9 %.

AI bildgeneratorer är den näst snabbast växande typen av generativ AI, med en CAGR på 65.8 %.

30. Australiens hälsovårdssektor kan få 13 miljarder dollar i värde från att anta generativ AI.

(Källa: Microsoft)

Forskning från Microsoft tyder på att användningen av bärbara kläder för patienten, AI-driven diagnostik och den tid som sparas genom att automatisera administrativa uppgifter, skulle kunna tillföra mellan 5 och 13 miljarder USD i värde till Australiens hälsovårdsindustri.

Attityder till generativ AI-statistik

Följande statistik och åsikter utforskar hur proffs och allmänheten tycker om framväxten av generativ AI.

31. Nästan 100 % av de globala cheferna tror att AI kommer att vara viktigt för deras strategier.

(Källa: Accenture)

98 % av tillfrågade chefer från hela världen säger att AI kommer att spela en nyckelroll i deras företags strategi under de kommande 3 till 5 åren.

32. Män har mer förtroende för generativ AI än kvinnor.

(Källa: Insider Intelligence)

Av amerikanska vuxna tillfrågade, de som starkt litar på generativ AI snedvrider 60 % män till 40 % kvinnor. Samtidigt var de som uttryckte stark misstro 53 % kvinnor till 47 % män.

33. ChatGPT har en 60/40 uppdelning mellan män och kvinnor.

(Källa: SimilarWeb)

Från och med juni 2023 är ChatGPT:s webbtrafik 59.69 % män till 40.31 % kvinnor. Det verkar som att män både använder och litar på AI mer än kvinnor.

34. 68.4% av tekniska proffs tror inte att deras jobb är i fara på grund av generativ AI.

(Källa: Jasper AI)

I en undersökning av 500 tekniker på 12 avdelningar, kände 68.4 % inte att generativa AI-verktyg riskerade deras jobb. Dessutom anser 73 % av alla tillfrågade att sådana verktyg är säkra och etiska.

35. 82% av de anställda oroar sig för att hackare använder generativ AI för att skapa bluffmejl.

(Källa: IT Pro)

Forskning 2023 fann en enorm ökning av antalet nya sociala ingenjörskonstbaserade e-postattacker, vilket korrelerade med uppkomsten av generativa AI-bots. På grund av detta sa 82 % av de anställda att AI-genererade bluffmejl var ett bekymmer på jobbet.

36. Över 50 % av amerikanska vuxna fruktar att AI-genererat textinnehåll kan vara felaktigt eller vilseledande.

(Källa: Insider Intelligence 2)

Även om majoriteten håller med om att generativ AI kan spara tid och pengar på arbetsplatsen, instämde 56 % av de svarande starkt eller delvis överens om att dess skriftliga innehåll kan innehålla fördomar och felaktigheter.

Detta kan vara allt från att få information helt fel, dålig grammatik eller det faktum att verktyg som ChatGPT inte har tränats på verkliga data efter september 2021.

37. 43 % av brittiska generativa AI-användare tror att det alltid talar sanning.

(Källa: Telecoms)

I Storbritannien litar 43 % av vanliga generativa AI-användare på att det alltid genererar faktamässigt korrekta svar, jämfört med endast 19 % av människor som inte har använt AI ännu,

38. Majoriteten är överens om att noggrannheten kommer att förbättras med tiden.

(Källa: Jasper AI)

Trots nuvarande rädsla för felaktigheter förväntar sig så högt som 83 % att AI-modeller ska förbättra sina resultat med tiden, vilket är en naturlig funktion av maskininlärning.

39. 75 % av amerikanerna är oroliga för deepfakes.

(Källa: MITRE-Harris)

Ännu mer oroande är att kvaliteten på AI-genererade foton, videor och ljud är så bra att det kan lura folk att tro att det är verkligt. Så kallade deepfakes tar likheten med en verklig person som en kändis eller politiker och använder AI för att få dem att göra och säga allt som skaparen vill.

Detta väcker ett antal frågor kring propaganda, falska nyheter, integritet och upphovsrättsintrång.

40. 88 % av marknadsförare sparar tid och pengar med Generativ AI.

(Källa: Insider Intelligence 3)

De allra flesta av marknadsförare säger generativ AI gör deras företag mer effektivt och kostnadseffektivt. 88% tror också AI-innehåll kan vara lika bra eller till och med bättre än vad människor producerar.

Framtiden för generativ AI

Denna generativa AI-statistik utforskar marknadens tillväxt och förutsägelser för framtiden.

41. Generativ AI kommer att minska arbetsbelastningen med 60 % till 70 %.

(Källor: McKinsey, Accenture)

Genom att automatisera repetitiva uppgifter och utöka mer komplexa uppgifter har generativ AI potential att minska den genomsnittliga arbetarens nuvarande arbetsbelastning med 60 % till 70 %. Det motsvarar 40 % av alla arbetstimmar på dygnet.

Medan sådana siffror skapar rädsla för AI-jobbersättare, kan det också frigöra tid för viktigare uppgifter som AI inte kan automatisera.

42. Kontors- och administrativa jobb löper störst risk för automatisering.

(Källa: Goldman Sachs)

Forskning tyder på att administrativa, repetitiva och databaserade uppgifter löper störst risk att ersättas av generativ AI.

När det gäller roller kommer 46 % av kontors- och administrativa stödjobb att vara automatiserade. Därefter följer advokatkåren (44%), och arkitektur och ingenjörskonst (37%).

Även om manuellt arbete kan möta ytterligare automatisering av robotik, påverkas det minst av generativa former av AI.

43. Generativ AI kommer att påverka kvinnliga arbetare mer än män.

(Källa: Kenan Institute)

En nyligen genomförd studie fann att 80 % av kvinnorna arbetar i yrken som är mycket exponerade för automatisering av generativ AI. Det är tjänster där minst en fjärdedel av uppgifterna kan utföras av AI.

Endast 60 % av männen har liknande roller, vilket innebär att AI kan förskjuta fler kvinnor än män från sina jobb.

44. Generativ AI kommer att bidra till en potentiell 3.3 % årlig ökning av arbetsproduktiviteten.

(Källa: McKinsey)

Generativ AI, andra former av AI och andra automationstekniker kommer att kombineras för att ge en ökning på 0.2 % till 3.3 % av arbetsproduktiviteten varje år. Denna tillväxt förväntas vara konsekvent fram till 2040.

45. Banksektorn kommer att se en produktivitetsökning på mer än 2.8 %.

(Källa: McKinsey)

Generativ AI är en stor möjlighet för bankbranschen. Det förutspås öka produktiviteten mellan 2.8 % till 4.7 % baserat på sektorns årliga inkomst.

46. ​​Problemlösning kan lösas 15% snabbare i kundtjänst på grund av AI.

(Källa: NBER)

Forskning som involverade ett företag med 5,000 15 kundtjänstpersonal visade att införandet av AI ledde till en 10 % ökning av hastigheten på problemlösningen. Det minskade också tiden för att hantera ett givet problem med XNUMX %.

47. 30 % av utgående marknadsföringsmeddelanden från stora organisationer kommer att genereras av AI.

(Källor: Gartner, Influencer Marketing Hub)

AI förväntas generera 30 % av stora organisationers utgående marknadsföringsbudskap till 2025. 2022 var detta bara 2 %.

Detta kan vara en av anledningarna till att 35.6 % av marknadsförare tror att AI kan vara en risk för marknadsförares jobb.

48. 10 % av all data kommer att genereras av AI i framtiden.

(Källa: Gartner 2)

År 2025 kommer AI-genererat innehåll att representera 10 % av all data, vilket är betydligt mer än nuvarande 1 %.

49. Apple planerar att släppa sin egen GPT-bot, vilket orsakar en aktieuppgång på 71 miljarder dollar.

(Källor: The Verge, Fortune)

Med smeknamnet Apple GPT av media, utvecklar iPhone-tillverkaren för närvarande sin egen stora språkmodell för AI. Intressant nog använder den Googles JAX-ramverk för maskininlärning. När nyheterna om projektet blev offentliga steg Apples aktievärde med 71 miljarder dollar.

50. Google lägger till generativ AI för att förbättra Assistants artikelsammanfattningar.

(Källa: Android Police)

Alla använde Googles röstassistent för att läsa en webbartikel, bara för att den skulle spränga ut allt som skrivits på sidan? De med ett skarpt öga har snokat på den senaste koden och hittat införandet av generativ AI som kommer att hjälpa den att hoppa över ludd och bara läsa relevant innehåll.

51. Röst "deepfakes" har använts för att begå brott.

(Källor: TechFinitive, Business Insider)

När generativ AI utvecklas måste säkerheten också utvecklas med den. Tidigare i år kunde en reporter kringgå Lloyds Banks röstaktiverade säkerhetssteg genom att använda AI för att efterlikna sin egen röst baserat på allmänt tillgängliga inspelningar.

I ett annat fall lurades en kvinna att tro att hennes dotter hade blivit kidnappad för lösen efter att brottslingar använde AI för att generera en övertygande röstinspelning av henne i nöd.

52. Deepfake-videor har visat sig producera falska minnen.

(Källa: New Scientist)

Ett nyligen genomfört experiment om effekten av djupförfalskningar på tittaren visade att de flesta lider av falska minnen. Efter att ha sett ett AI-filmklipp med en falsk Charlize Theron som karaktär i Captain Marvel, fortsatte 70 % av tittarna att tro att filmen verkligen existerade.

Slutsats

Generativ AI har tagit världen med storm och dessa typer av verktyg har antagits i någon form inom nästan alla branscher och sektorer.

Med en enorm marknad som bara kommer att växa exponentiellt och AI-modeller som bara kan bli mer avancerade, är frågan bara, hur kommer samhället att anpassa sig?

Källor

1. Jasper AI
2. SiegeMedia
3. Statista – ChatGPT-användning
4. Deloitte
5. Intelligent
6. Statista – AI-adoption
7. Hälso-och IT-nyheter
8. Statista – AI Age
9. santander
10. forbes
11. Tekniskt mål
12. Gränsen
13. NVIDIA
14. WEF
15. Arimetri
16. Reuters
17. Wall Street Journal
18. McKinsey
19. Direkt
20. Prioritetsforskning
21. Statista – AI US
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. SimiliarWeb 1
25. SimilarWeb 2
26. DailyAlts
27. Forbes 2
28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Insider intelligens
34. IT Pro
35. Insiderintelligens 2
36. Telekom
37. MITRE-Harris
38. Insiderintelligens 3
39. Goldman Sachs
40. Kenan Institute
41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Gartner 2
44. The Verge 2
45. Förmögenhet
46. Android Police
47. TechFinitive
48. Business Insider
49. New Scientist