36 Otrolig AI i sjukvårdsstatistik

Lästid ikon 13 min. läsa

Kalenderikonen Uppdaterad den Juli 23, 2023

uppdateras Juli 23, 2023

Läsare hjälper till att stödja MSpoweruser. Vi kan få en provision om du köper via våra länkar.

En gång science fiction-riket är artificiell intelligens inom vården nu verklighet. Det kan hjälpa till att diagnostisera patienter och ge behandlingsrekommendationer, ersätta monotona administrativa uppgifter och hjälpa till att utföra vissa medicinska procedurer.

Följande AI i hälso- och sjukvårdsstatistik ger ytterligare insikt i marknadens tillväxt, hur den tillämpas och attityder till den från allmänheten och professionella.

Viktigaste AI i sjukvårdsstatistik

Det här är kärnstatistiken för AI-sjukvård som alla behöver veta 2023.

AI på sjukvårdsmarknaden beräknas växa till 187.95 miljarder dollar år 2030.
En femtedel av vårdorganisationerna har redan antagit någon form av AI.
AI kan minska kostnaderna för att upptäcka nya läkemedel med 70 %.
60 % av amerikanerna är obekväma med att deras leverantör förlitar sig på AI.
Förutsägande AI-verktyg kan minska antalet sjukhusinläggningar med hälften.

Adoption av AI i sjukvårdsstatistik

Dessa AI-statistik titta på hur omfattande AI-användningen är i vården för närvarande och hur den tillämpas.

1. En femtedel av vårdorganisationerna har redan antagit någon form av AI.

(Källa: Statista – AI Adoption)

Från och med 2021 hade 19 % av de tillfrågade hälsovårdsorganisationerna över hela världen antagit AI-modeller i minst två år. Ytterligare 2 % utvärderade om de skulle implementera AI, medan 18 % ännu inte hade övervägt det.

2. Kliniska prövningar är den vanligaste användningen av AI inom vården.

(Källa: Grand View Research – AI Healthcare)

Av alla tillämpningar av AI inom hälso- och sjukvården globalt står kliniska prövningar för 24.2 %. Detta följs tätt av robotassisterade operationer, uppkopplade maskiner och virtuella assistenter.

3. 34 % av AI-applikationerna i NHS är diagnostiska.

(Källa: HTWorld – AI Applications)

NHS AI-applikationer

AI börjar användas i alla aspekter av vården, med 34 % av NHS-användningsfallen som är diagnostiska. Detta inkluderar AI-driven bildanalys, patologi och endoskopi. Framöver kommer AI att spela en viktig roll för att identifiera sjukdomar och sjukdomar i Storbritannien.

Den näst vanligaste tillämpningen av AI är automatisering/tjänsteeffektivitet, följt av befolkningens hälsa. Det senare är fokuserat på att "utnyttja styrkan hos AI när man hanterar stora patientdatauppsättningar för att hjälpa till att förutsäga och förebygga sjukdomar i den allmänna befolkningen".

4. Alla brittiska strokecenter kommer att ha AI strokediagnosteknik i slutet av 2023.

(Källa: HTWorld – AI Strokes)

För närvarande använder 86 % av NHS strokebehandlingsanläggningar AI-diagnosverktyg för att påskynda upptäckt och behandling. Detta kommer att vara 100 % i slutet av året.

Detta är en del av en AI-diagnostikfond på 21 miljoner pund som också inkluderar AI-teknik för lungröntgen för att upptäcka lungcancer.

5. Kliniker är de primära användarna av ny AI-teknik.

(Källa: Statista – AI Users)

En undersökning från 2021 visade att 88 % av hälso- och sjukvårdsorganisationerna i slutskedet av implementeringen av ny AI-teknik avsåg att läkare skulle vara de primära användarna, det vill säga de som har att göra med patienter direkt.

Dessutom hade 72 % av organisationerna i de tidiga stadierna också tänkt att deras AI-teknik skulle användas av kliniker.

6. 10 % av amerikanska sjukvårdspersonal använder generativa AI-verktyg som ChatGPT eller Med-PaLM 2.

(Källa: Tebra)

Även om hälso- och sjukvården har många av sina egna unika AI-applikationer, använder enskilda yrkesverksamma också populära AI-innehållsgeneratorer som ChatGPT och Med-PaLM2 för att svara på medicinska frågor. Av 500 tillfrågade sa 1 av 10 yrkesverksamma att de gjorde det och hälften hade planer på att prova det.

Av vårdpersonal som har använt generativ AI verktyg, sa 95 % att de hade en positiv syn efter att ha sett kvaliteten på den medicinska rådgivningen.

7. AI hjälpte Moderna att optimera sitt COVID-19-vaccin.

(Källa: Financial Times)

Moderna använde en AI-modell tränad på 20,000 19 unika mRNA-sekvenser för att hjälpa till att designa och tillverka sin första batch av COVID-42-vaccin för testning på bara XNUMX dagar. AI visar stort lovande när det gäller att påskynda läkemedelsupptäckten och den kliniska prövningsprocessen.

Finansiell AI i sjukvårdsstatistik

AI inom vården är redan en miljardmarknad. Denna finansiella statistik tittar på marknadsandelar, uppskattningar för framtiden och andra fascinerande finansiella data.

8. Adoption av AI i vården skulle kunna spara mellan 5 % och 10 % i USA:s utgifter.

(Källa: NBER)

AI skapar effektivitet, vilket innebär färre bortkastade dollar. Forskning tyder på att en bredare adoption inom hälso- och sjukvården kan minska utgifterna avsevärt, vilket var mellan 200 miljarder och 360 miljarder dollar 2019.

9. AI på sjukvårdsmarknaden beräknas växa till 187.95 miljarder dollar år 2030.

(Källa: Statista – AI Healthcare Market)

Den globala AI inom hälsovårdsmarknaden värderades senast till 11 miljarder dollar 2021 och beräknas vara värd nästan 188 miljarder dollar i slutet av decenniet. Det är en sammansatt årlig tillväxt på 37 %.

I jämförelse, AI i utbildning marknaden förväntas bara nå 20 miljarder dollar 2027.

10. Robotassisterad kirurgi skulle kunna värderas till 40 miljarder dollar år 2026.

(Källa: Harvard Business Review)

Av 10 applikationer som avsevärt skulle kunna förändra vården, värderas AI-robotar för kirurgi högst (40 miljarder USD år 2026). Virtuella sjuksköterskor rankades på andra plats (20 miljarder USD), vilket kommer att frigöra arbetsbörda för sjuksköterskor och motverka brist på arbetskraft.

11. Nordamerika genererade mest intäkter från AI inom vården 2022.

(Källa: Grand View Research)

AI i sjukvård USA intäkter

Ur ett intäktsperspektiv är USA ansvarigt för de största intäkterna som genereras av AI inom vården. År 2022 hade den en marknadsandel på 58 %, följt av Asien-Stillahavsområdet med 40.9 %. Kina och Australien är bland de snabbast växande marknaderna för AI-sjukvård.

12. AI på sjukvårdsmarknaden domineras av 6 företag.

(Källa: Grand View Research)

De sex viktigaste företagen som är involverade i AI för sjukvård är: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel och DeepMind Technologies. Detta inkluderar sjukvårdsspecifik teknologi och allmänna AI-lösningar som branschen har funnit användbara.

13. AI skulle kunna minska kostnaderna för att upptäcka nya läkemedel med 70 %.

(Källor: Insider Intelligence, Financial Times)

Den tidiga fasen av läkemedelsupptäckten är en outtröttlig process av att läsa och analysera vetenskaplig litteratur och beräkna och testa läkemedelsinteraktioner. AI kan automatisera mycket av detta och spara miljarder dollar i processen. Detta kan i sin tur sänka slutkostnaden för droger också.

Finansieringen för upptäckt av AI-läkemedel ökade med 3,800 2016 % mellan 2021 och XNUMX.

14. AI skulle kunna göra besparingar på 16 miljarder dollar på grund av läkemedelsdoseringsfel.

(Källa: Harvard Business Review)

När människor måste fatta ett välgrundat beslut om dosen av medicin en patient får kan det få kostsamma konsekvenser. I bästa fall kostar en för hög dos mer i volym. I värsta fall kan felaktig dos resultera i negativa effekter, vilket leder till kostsamma korrigerande procedurer och ytterligare vård.

15. AI på marknaden för precisionsmedicin förväntas nå 14.5 miljarder dollar år 2030.

(Källa: Grand View Research – AI Precision Medicine)

Precisionsmedicin är ett förhållningssätt till sjukvård som tar hänsyn till individuell variation i gener, miljö och livsstil vid diagnos och behandling av sjukdomar. AI:s förmåga att snabbt hantera stora mängder data och lära sig allt eftersom kommer att hjälpa precisionsmedicin att bli normen.

Marknaden värderades till 1.27 miljarder dollar 2022 och förväntas växa med en sammansatt årlig tillväxttakt på 35.7 % och nå 14.53 miljarder år 2030.

Patienternas attityder till AI i sjukvårdsstatistik

Allmänheten är naturligtvis rädd för ny teknik, men det finns fortfarande en del positiva attityder till AI för cancerscreening, terapi och för att minska etniska fördomar.

16. 60 % av amerikanerna är obekväma med att deras leverantör förlitar sig på AI.

(Källa: Pew Research)

Amerikaner känner sig obekväma med AI i vården

En nyligen genomförd studie av 11,004 6 amerikanska vuxna fann att 10 av XNUMX är obekväma med tanken på att deras vårdgivare förlitar sig på AI för att ställa en diagnos eller rekommendera behandlingar. Detta kan bero på att många inte tror att AI kommer att förbättra resultaten.

17. 60% av amerikanerna tror också att AI inte kommer att förbättra hälsoresultaten.

(Källa: Pew Research)

Medan 38 % av de tillfrågade trodde att användning av AI skulle förbättra hälsoresultaten, trodde 33 % motsatsen och 27 % trodde inte att det skulle ha någon inverkan. Det finns också oro för hur AI skulle implementeras.

Andra bekymmer är att AI skulle försämra relationen mellan patient och leverantör (57 %) och att det skulle utgöra en säkerhetsrisk för patientjournaler (37 %).

18. 75% av amerikanerna tror att AI i vården kommer att implementeras för snabbt.

(Källa: Pew Research)

För en stor del av allmänheten har begreppet AI bara dykt upp under de senaste åren. Detta kan spela in rädslor för att det antas för snabbt inom vården. Även de som har hört mycket om AI, 70 % tror fortfarande att sjukvårdsindustrin kommer att röra sig för snabbt och inte helt förstår riskerna för patienterna.

19. Hälften av amerikanska vuxna som tror att det finns en etnisk fördom i vården tror att AI kommer att jämna ut villkoren.

(Källa: Pew Research)

En positiv syn från forskningen kommer från de som tror att sjukvården är partisk på ras och etniska grunder. Dvs sämre resultat för etniska minoriteter. 51 % tror att användningen av AI för att fatta beslut kommer att eliminera den fördomen. 15 % tror att det uttryckligen skulle göra fördomar värre.

20. 65 % av USA:s vuxna skulle antingen definitivt eller antagligen vilja att AI ska användas vid hudcancerscreening.

(Källa: Pew Research)

Hudcancerscreening är ett område som allmänheten anser att AI skulle hjälpa, med 55 % tror att det till och med kan vara mer exakt än traditionell screening. Intressant nog var utbildade unga män de största AI-anhängarna, medan outbildade minoriteter tenderade att vara mer rädda för en sådan tillämpning.

21. 1 av 4 amerikaner skulle föredra att prata med en AI-chatbot än en mänsklig terapeut.

(Källa: Tebra)

Först var det telefonterapi, sedan meddelandeappar. Nu vänder sig ett ökande antal människor till AI-chatbots inklusive ChatGPT för terapi utan mänsklig inblandning. AI-terapi är nu så populärt att 40 % av amerikanerna föredrar det framför att besöka en riktig terapeut personligen.

22. Vuxna i Storbritannien är mest angelägna om att AI ställer diagnoser.

(Källa: iNews)

En undersökning av 2,000 39 brittiska vuxna avslöjade att den mest akuta oron för AI i vården är att lita på att den ställer diagnoser (27 %). Tilldelningen av läkemedel var 17 %, och förbättrade kirurgiska ingrepp var XNUMX %.

Å andra sidan ansåg 26 % att den mest användbara applikationen var att stödja en hälsosam livsstil, följt av att minska väntetiderna.

23. 28% av brittiska vuxna skulle stödja AI i sjukvården om de visar bevis på förbättrade resultat.

(Källa: iNews)

På frågan om vad som skulle lindra oro för AI inom vården, svarade den högsta andelen av de tillfrågade (28 %) bevis på förbättrade patientresultat. Dessa bevis börjar redan växa men kan behöva bättre spridning för allmänheten.

Professionella attityder till AI i sjukvårdsstatistik

Trots rädsla för AI-jobbförluster, de inom vården har generellt sett en positiv syn på hur AI kommer att gynna branschen.

24. 72 % av vårdledarna litar på AI för att stödja icke-kliniska, administrativa uppgifter.

(Källa: Optum)

Förtroende för AI beror på dess tillämpning. Majoriteten av tillfrågade vårdledare är alla för att använda AI för icke-kliniska, administrativa processer som tar bort tid som läkare kan spendera med patienter.

De är dock mindre entusiastiska över virtuell patientvård (41 %), diagnostisering och förutsägelse av resultat (40 %) och medicinsk bildtolkning (36 %).

25. Nästan 78 % av brittiska NHS-proffs tror att AI är användbart inom deras område.

(Källa: Frontiers)

Av mer än 7,500 77.79 sjukvårdspersonal sa XNUMX % att AI skulle vara användbart eller extremt användbart inom deras arbetsområde. Detta inkluderade läkare, sjuksköterskor, terapeuter och chefer.

Endast 10 % är oroliga att AI helt kan ersätta deras roll.

26. 94 % av vårdcheferna anser att de har en skyldighet att använda AI på ett ansvarsfullt sätt.

(Källa: Optum)

Hälso- och sjukvårdsindustrin är mer än medveten om allmänhetens oro för AI och sjukvårdsledare anser att det är deras plikt att se till att den används på ett ansvarsfullt sätt.

27. 96 % av vårdcheferna anser att AI är viktigt för jämlikhet i hälsa.

(Källa: Optum)

Av 500 ledande sjukhuschefer som undersöktes, tror nästan alla att AI är viktigt för att nå sina jämställdhetsmål. Dvs att leverera en rättvis och opartisk service till alla.

28. Mer än 75 % av de europeiska radiologerna tror att AI-algoritmer är korrekta för att diagnostisera patienter.

(Källa: SpringerOpen)

Av de 30 % av radiologerna som redan använder AI i Europa för att diagnostisera sina patienter, tycker majoriteten att resultaten är tillförlitliga. 16.8 % anser specifikt att det är opålitligt, medan 7.5 % inte hade någon åsikt i frågan.

Framtiden för AI i sjukvårdsstatistik

Hur kommer AI-vårdlandskapet att se ut i framtiden och vad säger data om de potentiella fördelarna?

29. Förutsägande AI-verktyg kan minska antalet sjukhusinläggningar med hälften.

(Källa: Forbes)

En studie av Clare Medical fann att genom att använda ett AI-verktyg för att förutsäga vilka äldre patienter som är mer benägna att uppleva "medicinska händelser", kunde åtgärder vidtas för att minska sjukhusinläggningar. Detta minskar kostnaderna, räddar liv och frigör sjukhussängar för andra icke-förebyggbara nödsituationer.

30. AI-modeller kan förutsäga cancerpatienters överlevnad med 80 % noggrannhet.

(Källa: UBC)

Forskare vid University of British Columbia utvecklade en AI-modell som kan ta onkologanteckningar, identifiera patientegenskaper och förutsäga canceröverlevnad med 80 % noggrannhet.

Detta gör det möjligt för vårdgivare att göra tidigare remisser till stödtjänster eller erbjuda mer aggressiva behandlingar, med hopp om att förbättra resultaten.

31. AI kan utesluta misstänkta hjärtinfarkter dubbelt så snabbt som människor.

(Källa: NIHR)

En nyligen genomförd studie av NIHR och British Heart Foundation kunde avsevärt öka effektiviteten av hjärtinfarktvård. CoDE-ACS kunde utesluta hjärtinfarkt hos dubbelt så många patienter, jämfört med människor, med 99.6 % noggrannhet.

Detta säkerställer att de skickas hem eller ges alternativ vård, samtidigt som personalen frigörs att ta hand om patienter som löper högre risk.

32. AI kan upptäcka tidiga tecken på demens lika exakt som människor.

(Källa: Sheffield University)

Ett AI-verktyg som heter CognoSpeak kan analysera patienters språk och talmönster och upptäcka Alzheimers med 90 % noggrannhet – på samma sätt som traditionella metoder. Detta kan förbättra snabbheten och effektiviteten för diagnoser eftersom det är mindre beroende av mänskliga läkare.

33. Kontrafaktiska algoritmer är lika exakta som de översta 25 % av läkarna.

(Källa: Nature Communications)

AI har haft framgång med associativa algoritmer, som identifierar sjukdomar som är starkt korrelerade med en patients symtom. Korrelation betyder dock inte alltid orsakssamband.

En kontrafaktisk algoritm som använder kausala resonemang visade sig vara lika exakt som de 25 % av läkarna, jämfört med de översta 44 % när de använde associativa algoritmer.

34. Onkologi och neurologi kommer att dominera AI-baserad precisionsmedicin.

(Källa: Precedence Research)

År 2022 genererade onkologi (cancerdiagnos) mer än 31 % av intäkterna för AI på marknaden för precisionsmedicin. Detta tillsammans med en ökning av neurologiska sjukdomar som epilepsi och demens förväntas dominera marknaden under det kommande decenniet.

35. AI-robotkirurgi kan minska längden på patientens sjukhusvistelser med mer än 20 %.

(Källa: Harvard Business Review)

En studie av ortopediska operationer visade att en AI-robot minskade komplikationer med fem gånger jämfört med kirurger utan assistans. Detta kan också resultera i en minskning med 21 % av längden på patientens sjukhusvistelser efter operation.

Efterföljande besparingar uppskattas till 40 miljarder dollar per år.

36. AI-sköterskor kan minska underhållsuppgifterna med 20 %.

(Källa: Harvard Business Review)

AI-drivna sjuksköterskor beräknas spara 20 miljarder dollar per år genom att minska tiden sjuksköterskor lägger ner på underhållsuppgifter för patienter med 20 %. Ett exempel på detta är Senselys "Molly" chatbot, som ställer frågor till patienter, bedömer symtom och hänvisar dem till lämplig tjänst.

Slutsats

Dessa AI i sjukvårdsstatistik avslöjar en redan blomstrande industri som bara kommer att växa under de kommande åren. Även om det finns vissa farhågor från patienter, tror proffs att det kommer att minska kostnaderna, minska mänskliga fördomar och förbättra patienternas resultat.

Forskning visar hur AI kan vara lika exakt eller bättre än människor på att analysera symtom och förutsäga resultat. Detta kommer att påskynda diagnostisering och behandling av patienter.

Detta tillsammans med en bredare tillämpning av AI på administrativa uppgifter kommer att göra vården mycket mer effektiv i framtiden.

Källor

Keelan Balderson

Journalist och mjukvaruexpert

Keelan har täckt teknik och mjukvara i ett decennium. Du kommer att upptäcka att han blir praktisk med recensioner eller knackar ihop siffrorna för att hitta intressant statistik.