Datavisualiseringspionjären Edward Tufte håller en keynote vid Microsoft Data Science Summit

Förra månaden meddelade Microsoft att de kommer att vara värd för sitt första Data Science Summit från 26-28 september 2016. Toppmötet kommer att erbjuda praktiska, interaktiva sessioner med den senaste big data, maskininlärning och öppen källkodsteknologi. Joseph Sirosh, Corporate Vice President kommer att hålla keynoten. Microsoft meddelade idag att datavisualiseringspionjären Edward Tufte kommer att hålla ett huvudtal vid toppmötet om framtiden för dataanalys – och hur man drar mer trovärdiga slutsatser från dina data.

Om du ännu inte är bekant med Tuftes verk, ta en titt på hans framstående bok Den visuella visningen av kvantitativ information. Det är en hisnande visning av informationsdesign – en mästarklass i att presentera data tydligt och kraftfullt. Det är boken som introducerade och populariserade många koncept som är grundvalen för datavisualisering idag, såsom små multiplar och data-bläckförhållandet. Eller kolla in denna Washington Monthly 2011-profil, "Informationsvismannen,” för bakgrund om Tuftes karriär och pågående inflytande.

Deltagarna kan också höra från Microsofts ingenjörs- och kundexperter om hur de kan bygga datadrivna intelligenta lösningar, lokalt och i molnet, med R, Python, Hadoop, Spark och AI bots som kommer att driva nya och spännande tjänster för sina kunder .

• David Smith kommer att dela hur Microsoft förbättrar livet för människor runt om i världen – och i synnerhet människor med funktionshinder – genom att använda statistik, forskning och programvara med öppen källkod. Han kommer att prata om hur du själv kan utveckla liknande applikationer genom att använda R-språket med öppen källkod med Microsofts avancerade analysprodukter.
• Jennifer Marsman kommer att tala om att bygga intelligenta applikationer med Cognitive Services API:er.
• Danielle Dean kommer att beskriva implementeringen i den verkliga världen prediktiva underhållslösningar baserat på sensordata.
• Brandon Rohrer kommer att ge en livepresentation av hans Datavetenskap för absolut alla serien.
• Frank Seide kommer att presentera CNTK, Microsofts verktyg för djupinlärning med öppen källkod.
• Maxim Likuyanov kommer att dela några bästa metoder för interaktiv dataanalys och skalbar maskininlärning med Apache Spark.
• Rafal Lukawiecki kommer att förklara hur man tillämpar datavetenskap i ett affärssammanhang.
• Debraj GuhaThakurta och Max Kaznady kommer att demonstrera statistisk modellering av enorma datamängder med Microsoft R Server och Spark.

Registrering är nu öppna här.