27 Fascinerande AI-konststatistik

11 min. läsa

Uppdaterad den Juli 23, 2023

uppdateras Juli 23, 2023

Läsare hjälper till att stödja MSpoweruser. Vi kan få en provision om du köper via våra länkar.

Fröet till AI-konst har funnits sedan åtminstone 60-talet, men ingen skulle då ha drömt om att du kunde skriva en enkel uppmaning i din webbläsare och få ett högkvalitativt och unikt konstverk i gengäld.

Faktum är att uppkomsten av artificiell intelligensmodeller som kan generera bilder är både spännande och oroande, beroende på din syn på traditionella konstnärer.

Men vad som är säkert är att tekniken är här för att stanna och denna AI-konststatistik kastar mer ljus över dess tillväxt och inverkan.

Den mest ögonöppnande AI-konststatistiken

Trodde du att du förstod AI-konstlandskapet? Den här statistiken är det viktigaste visste du.

Den första betydande AI-artgeneratorn kan spåras tillbaka till 70-talet.
Stable Diffusion passerade 10 miljoner användare om dagen i oktober 2022.
Det är lättare att upptäcka en AI-genererad katt än en AI-genererad människa.
Den högst värderade AI-genererade NFT såldes för 1.1 miljoner dollar.
89 % av artisterna anser att upphovsrättslagarna måste uppdateras för att återspegla AI

AI Art Popularitetsstatistik

Dessa AI-statistik ta en närmare titt på storleken och populariteten hos de ledande AI-konstplattformarna.

1. Stabil diffusion passerade 10 miljoner användare om dagen i oktober 2022.

(Källa: Forbes)

Stability AI:s bildgenerator med öppen källkod Stable Diffusion avslöjade mer än 10 miljoner dagliga användare i oktober 2022, vilket gör det till det mest populära verktyget i sitt slag i världen. Företaget är nu värderat till mer än 1 miljard dollar.

2. MidJourney är den näst mest populära AI-bildgeneratorn.

(Källa: Discord)

Med över 17.9 miljoner registrerade medlemmar på sin Discord-kanal och miljoner aktiva vid varje given tidpunkt, är MidJourney den näst mest populära generativ AI bildverktyg bakom Stable Diffusion.

3. Dall E har över 1.5 miljoner användare, trots att den är betalvägg.

(Källa: OpenAI)

Även om den skapades av samma team bakom AI-chatbotledaren ChatGPT, är bildgeneratorn DALL-E mycket mindre aktiv än sådana som Stable Diffusion och MidJourney. Detta har förmodligen ingenting att göra med kvaliteten på dess konst, och mer att göra med det faktum att användare måste betala minst $15 för krediter för att använda plattformen.

Ändå, förra gången OpenAI släppte siffror hade DALL-E mer än 1.5 miljoner användare som aktivt skapade över 2 miljoner bilder varje dag.

4. Googles sökintresse för AI-konst nådde en topp i december 2022.

(Källa: Google Trends)

AI Art Google Trender

Antalet personer som söker efter "AI-konst" på Google har stadigt ökat sedan lanseringen av de stora bildgeneratorerna, men det såg en särskilt stor ökning i december 2022.

De främsta relaterade frågorna är naturligtvis för AI-generatorer.

5. WOMBO Dream är den mest populära AI-konstappen på mobilen.

(Källor: Google Play, WOMBO)

Av ungefär 16 funktionella appar för AI-konst/bildgenerator på Google Play är Dream by WOMBO den mest populära med över 10 miljoner nedladdningar. I kombination med iOS-nedladdningar hävdar företaget att de har 60 miljoner användare, som har genererat 1.5 miljarder konstverk.

6. MidJourney har den mest populära officiella webbplatsen.

(Källa: SimilarWeb)

Trafik på MidJourneys webbplats

Även om du faktiskt inte kan generera konst och bilder på MidJourney.com, har den högst trafik, med 35.5 miljoner besökare i maj 2023. Detta följs av Labs.OpenAI.com, som är huvudsidan för DALL-E 2, med 21.7 miljon.

På grund av dess öppen källkod hade Stable Diffusions officiella webbplats bara 3.9 miljoner besökare trots att den hade fler genomsnittliga användare än någon annan plattform. Webversionen av Dream på Dream.AI hade 3 miljoner besökare.

Historisk AI-konststatistik och fakta

Även om AI-konstgeneratorer verkade dyka upp över en natt, har AI-konstens historia gått igenom många faser.

7. Den första betydande AI-konstgeneratorn kan spåras tillbaka till 70-talet.

(Källa: Kate Vass Galerie)

Harold Cohens banbrytande arbete med AI-konst går tillbaka till 1970-talet vid University of California i San Diego, där han utvecklade AARON-systemet. Detta kombinerade Cohens målning och nyvunna datorprogrammeringsfärdigheter i ett försök att kodifiera handlingen att rita.

Den kunde skapa enkel svart-vit konst, som Cohen sedan färgade.

8. Google släppte DeepDream 2015, vilket ledde till flera foto-till-konst-appar.

(Källor: Slate, Digital Trends)

Trots att de hamnat bakom AI-konstloppet, föregick Google faktiskt de nuvarande ledarna med sitt konvolutionella neurala nätverk DeepDream. Detta kan hitta och förbättra mönster i bilder, vilket resulterar i trippy drömliknande skapelser.

Detta följdes snabbt av mobilappar som PRISMA, som använde AI för att förvandla foton till Picasso och andra konststilar.

9. OpenAI:s DALL-E var den första vanliga text-till-bild-generatorn.

(Källa: NBC News)

Text-till-bild AI-generatorn är fortfarande ett relativt nytt koncept. OpenAI var först med att popularisera det när DALL-E version 1 lanserades i januari 2021. Namnet hyllar surrealistiska konstnären Salvador Dalí.

10. AI-konstupphovsrättsdebatten fanns redan 1985.

(Källa: Pittsburgh Law Review)

Du kanske tror att frågor kring AI-konst och upphovsrätt bara har dykt upp under de senaste åren, men juridikprofessorn Pamela Samuelson funderade på sådana saker redan 1985. Hennes artikel, "Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works", hävdar att rättigheter bör innehas av användare av generatorprogrammet.

Samuelson förutsåg dock inte problemet med att konstnärers originalverk användes för att träna själva programmen.

Finansiell AI Art Statistics

Denna statistik tar en närmare titt på AI-konstmarknaden och pengarna som tjänas.

11. AI-marknaden som helhet förväntas nå nästan 2 biljoner dollar år 2030.

(Källa: NextMSC)

Även om AI som marknad aldrig har kvantifierats, värderas AI-marknaden som helhet för närvarande till 100 miljarder dollar. Detta förutspås växa till nästan 2 biljoner dollar år 2030, med bildgeneratorer, chatbots och mobilappar som alla spelar en viktig roll.

Nordamerika förväntas leda den regionala marknadsandelen.

12. Det högst värderade AI-konstverket som sålts gick traditionellt för $432,000 XNUMX.

(Källa: BBC News)

2018 såldes en målning som heter Portrait of Edmond Belamy på auktionshuset Christie's i New York för 423,000 15,000 dollar. Den skapades av en AI-algoritm, som tränades på 14 20 porträtt målade mellan XNUMX- och XNUMX-talen. Hittills är det det högst värderade AI-konstverket.

13. Den högst värderade AI-genererade NFT såldes för 1.1 miljoner dollar.

(Källa: iNews)

År 2021 genererade en så kallad robotkonstnär vid namn Botto fyra verk av artificiell intelligens som såldes för sammanlagt 1.1 miljoner dollar. Till skillnad från tidigare rekord såldes verken som NFT för kryptovaluta.

Bottos grundare, Mario Klingemann, tror att AI-konst inte ens kommer att behöva mänsklig input inom en snar framtid.

14. Med 20 miljarder dollar är OpenAI det högst värderade AI-företaget.

(Källor: Reuters, BOXMINING, Phototutorial)

OpenAI, som skapade ChatGPT och AI-konstgeneratorn DALL-E, värderades senast till 20 miljarder dollar, vilket gör det till det högst värderade AI-företaget i sitt slag.

Jasper AI, som har en konstkomponent, värderades senast till 1.5 miljarder dollar, Stability AI är värt minst 1 miljard dollar och Midjourney beräknas ha tjänat minst 250 miljoner dollar på prenumerationer.

15. AI-speltillgångsgeneratorn 'Gen AI Engine' samlade nyligen in 6 miljoner dollar.

(Källa: TechCrunch)

Scenario, en startup i San Francisco, samlade nyligen in 6 miljoner dollar i startkapital för sin Gen AI Engine. Det är riktat till spelutvecklare och speltillgångsartister, vilket gör det möjligt för dem att generera nya tillgångar baserat på sina egna konststilar.

AI Art vs Human Art Statistik

Även om det inte råder någon tvekan om att mänskligt skapad konst fortfarande är dominerande, utvecklas AI-konst snabbt. Kommer algoritmer, matematiska ekvationer och maskininlärning någonsin att överträffa den medfödda mänskliga kreativiteten?

16. 56 % av dem som har sett AI-konst säger att de tycker om det.

(Källa: YouGov)

Medan endast 27 % av de tillfrågade amerikanerna säger att de har sett AI Art, säger 56 % av de som har gjort det att de tyckte om det.

Åsikterna är delade om huruvida AI-konst är bättre eller sämre än skapelser endast för människor: 34% säger att det är bättre, 29% säger att det inte är det och 31% anser att konstverket håller en liknande standard.

17. Över 50 % av människor kan fortfarande känna igen när konst är AI-genererad.

(Källa: Yale Daily News)

Det finns en sak som traditionalisterna fortfarande har på sin sida. Mycket AI-genererad konst har den där kusliga dalkvaliteten som säger att något inte stämmer.

I en undersökning av Yale-studenter kunde de tillfrågade faktiskt se skillnaden mellan AI-genererad och mänskligt skapad konst i genomsnitt 54 procent av tiden.

18. Det är lättare att upptäcka en AI-genererad katt än en AI-genererad människa.

(Källa: Tidio)

En annan studie av Tidio fann att medan 69.5 % av de tillfrågade kunde känna igen en kattbild som genererades av AI, kunde endast 30 % känna igen samma sak för ett mänskligt porträtt. Samtidigt var entusiaster som besöker Reddits AI-gemenskap mycket mer benägna att skilja riktiga bilder från AI-bilder.

Men eftersom de ledande modellerna tränas på mer och mer data, blir det svårare att upptäcka skillnaden.

19. AI-skapelser lurar experter och vinner priser.

(Källa: BBC News)

Boris Eldagsen vägrade att acceptera den vinnande platsen i 2023 års Sony World Photography Awards kategori "creative open" efter att ha erkänt att hans bidrag, med titeln Pseudomnesia: The Electrician, genererades med hjälp av AI. Medfotografen Feroz Khan sa till BBC att "även erfarna fotografer och konstexperter kan luras".

Kontroversiell AI-konststatistik och fakta

Från upphovsrättsintrång och förlust av jobb till djupa förfalskningar och propaganda, AI-konst är höljd i kontroverser.

20. Hälften av amerikanerna tror att AI-konst kommer att stärka falska nyheter.

(Källa: YouGov)

Med exempel från Donald Trump till påve Franciskus som går viralt på sociala medier, tror mer än 50 % av de tillfrågade amerikanerna att AI-konst kommer att användas för att sprida falska nyheter och bluff. Sex av tio tycker också detsamma för textgeneratorer som ChatGPT.

21. De flesta japanska artister fruktar att AI kommer att påverka deras försörjning.

(Källa: Arts Workers Japan Association)

I en undersökning av cirka 25,000 94 japanska artister var XNUMX % oroliga för att AI skulle kunna ha skadliga effekter, såsom jobbbyte eller upphovsrättsintrång.

22. Netflix orsakade bakslag genom att använda AI-konst i en Anime-kortfilm.

(Källa: Mashable)

Som ett tydligt exempel på artisträdsla använde Netflix en AI-generator för att skapa bakgrunderna till sin korta Anime, The Dog & The Boy. Streamingtjänsten sa att det gjordes på grund av brist på arbetskraft, medan kritiker hävdar att det var ett grovt sätt att komma runt och betala för mänskliga artister.

23. Marvel's Secret Invasion inledningstexter använde AI-konst, vilket väckte motreaktioner från kritiker.

(Källa: Collider)

VFX-huset bakom öppningstexterna för Marvel's Secret Invasion-serien kom under eld för att ha använt AI-konst. Även om företaget hävdar att inga riktiga artister fick sitt jobb, var fans och kritiker också högljudda om hur konstverket var en besvikelse och dålig kvalitet.

24. Konstnären Greg Rutkowski användes som en AI-konstprompt 93,000 XNUMX gånger utan tillstånd.

(Källa: MIT Technology Review)

En av de viktigaste debatterna kring AI-konst är huruvida det är ett upphovsrättsintrång att införliva en befintlig konstnärs stil.

Den berömda polske digitalkonstnären Greg Rutkowski slog till på Stable Diffusion 2022, när det upptäcktes att hans namn användes som en uppmaning cirka 93,000 XNUMX gånger, före Michelangelo, Pablo Picasso och Leonardo da Vinci.

25. De flesta AI-konstgeneratorer är tränade på en datauppsättning av 5.85 miljarder bilder som kallas LAION-5B.

(Källor: ArtNet, LAION)

AI-bildgeneratorer måste tränas på befintliga bilder för att lära sig konstens mönster, stilar och parametrar. Den största av dessa, LAION-5B, är mer än 150 terabyte och innehåller 5.85 miljarder CLIP-filtrerade bild-text-par.

Detta inkluderar konstverk av Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman och många fler.

26. 89 % av artisterna anser att upphovsrättslagarna måste uppdateras för att återspegla AI

(Källa: Bok och artist)

Faktum är att i en tidsålder av AI känner de allra flesta artister att upphovsrättslagarna är föråldrade och inte återspeglar förmågan hos AI att stjäla befintliga verk för användning i deras modeller eller skapa nya verk i samma stilar.

Intressant nog handlade det mer om samtycke än om kompensation, där 72.6 % ville att AI-generatorer skulle fråga om tillstånd innan de använde sina konstverk för att träna algoritmer. 53.5 % skulle också vilja ha ekonomisk kompensation i gengäld.

27. Getty Images hävdar att Stable Diffusion använde över 12 miljoner av sina upphovsrättsskyddade bilder.

(Källa: Phototutorial)

Bildföretaget Getty Images lämnade nyligen in en stämningsansökan mot Stability AI för att ha använt över 12 miljoner av sina bilder som data för Stable Diffusion att träna med. Detta upptäcktes när vissa textmeddelanden resulterade i att Getty Images copyright-vattenstämpel visades på de genererade bilderna.

Ytterligare undersökningar tyder på att bilder från Depositphotos, Dreamstime, iStock och Alamy alla har matats in i inlärningsmodellen.

Slutsats

I ljuset av denna AI-konststatistik visar fenomenet inga tecken på att sakta ner, och debatter om skärningspunkten mellan mänsklig kreativitet och maskinintelligens kommer att fortsätta rasa.

Hur kommer antagandet av konstnärer och företag och upprätthållandet av nya lagar och förordningar att forma vad som uppskattas vara en mångmiljardmarknad?

Källor

Keelan Balderson

Journalist och mjukvaruexpert

Keelan har täckt teknik och mjukvara i ett decennium. Du kommer att upptäcka att han blir praktisk med recensioner eller knackar ihop siffrorna för att hitta intressant statistik.