Najnovejša različica ML.NET podpira izvoz modelov v format ONNX

Na konferenci za razvijalce Build v začetku tega leta, Microsoft razglasitve ML.NET, okvir strojnega učenja za več platform, ki bo razvijalcem .NET omogočil, da razvijejo lastne modele in v svoje aplikacije vnesejo ML po meri brez izkušenj pri delu z modeli strojnega učenja.

Pred kratkim je Microsoft napovedal izdajo ML.NET 0.3 s podporo za izvoz modelov v format ONNX, podporo za ustvarjanje novih vrst modelov s stroji za faktorizacijo, LightGBM, Ensemble in LightLDA ter različnimi popravki napak in težavami, o katerih je poročala skupnost. Preberite o teh novih funkcijah in izboljšavah na spodnjih povezavah.

• Izvoz modelov ML.NET v format ONNX-ML
• Dodan LightGBM kot učenec za binarno klasifikacijo, večrazredno klasifikacijo in regresijo
• Dodani Field-Aware Factorization Machines (FFM) kot učenec za binarno klasifikacijo
• Dodan Ensemble Learners, ki omogoča več učencev v enem modelu
• Dodana transformacija LightLDA za tematsko modeliranje
• Dodan učenec One-Versus-All (OVA) za večrazredno klasifikacijo

vir: Microsoft