OpenAI napoveduje več novih funkcij API-ja za fino nastavitev in razširjen program Custom Model
2 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Ključne opombe
- OpenAI razširja svoje zmožnosti natančnega uravnavanja z novimi funkcijami, podprtim finim uravnavanjem in po meri prilagojenimi modeli, kar organizacijam omogoča prilagajanje jezikovnih modelov posebnim potrebam.
Lansko leto je OpenAI prvič lansiral svoj samopostrežni API za fino nastavitev za GPT-3.5. Natančno prilagajanje lahko LLM-ju pomaga bolje razumeti vsebino in poveča njegovo obstoječe znanje in zmožnosti za določeno nalogo. Od njegove uvedbe je na tisoče organizacij uporabljalo API za fino nastavitev za ustvarjanje boljše kode, povzemanje besedila v določeni obliki in drugo.
Danes, OpenAI razglasitve več novih funkcij za razvijalce, ki jim omogočajo več nadzora nad finim prilagajanjem. Preberite o njih spodaj.
- Shranjevanje popolne natančno nastavljene kontrolne točke modela med vsako epoho usposabljanja za zmanjšanje potrebe po naknadnem ponovnem usposabljanju, zlasti v primerih prekomernega opremljanja
- Nov vzporedni uporabniški vmesnik Playground za primerjavo kakovosti in zmogljivosti modela, ki omogoča človeško ocenjevanje rezultatov več modelov ali natančno nastavitev posnetkov glede na en sam poziv
- Podpora za integracije s platformami tretjih oseb, ki razvijalcem omogočajo skupno rabo podrobnih podatkov o natančnem uravnavanju s preostalim skladom
- Meritve, izračunane v naboru podatkov o validaciji (prej vzorčeni paket) na koncu vsake epohe, da se zagotovi boljši vpogled v delovanje modela (izguba žetona in natančnost) in podajo povratne informacije o zmožnosti posploševanja modelov
- Možnost konfiguriranja razpoložljivih hiperparametrov na nadzorni plošči (namesto samo prek API-ja ali SDK-ja)
- Različne izboljšave nadzorne plošče za natančno nastavitev, vključno z možnostjo konfiguracije hiperparametrov, ogledom podrobnejših meritev usposabljanja in ponovnim zagonom opravil iz prejšnjih konfiguracij.
Danes je OpenAI objavil tudi ponudbo za pomoč pri natančnem uravnavanju kot del programa Custom Model. S pomožnim finim uravnavanjem bo posebna skupina raziskovalcev OpenAI uporabljala tehnike, ki presegajo API za fino uravnavanje, kot so dodatni hiperparametri in različne metode učinkovitega finega uravnavanja parametrov (PEFT) za usposabljanje in optimizacijo modelov za določeno domeno. Ta program bo resnično koristen za organizacije, ki potrebujejo podporo za izgradnjo učinkovitih cevovodov podatkov o usposabljanju, sistemov vrednotenja ter prilagojenih parametrov in metod za izboljšanje učinkovitosti modela za njihovo specifično domeno. Poleg pomoči pri natančnem uravnavanju OpenAI tudi pomaga organizacijam pri usposabljanju namensko izdelanega modela iz nič, ki razume njihovo podjetje, panogo ali domeno.
»Z OpenAI lahko večina organizacij hitro vidi pomembne rezultate s samopostrežnim API-jem za fino nastavitev. Vsem organizacijam, ki morajo globlje prilagoditi svoje modele ali v model vnesti novo, domensko specifično znanje, so lahko v pomoč naši programi za modele po meri,« je zapisala ekipa OpenAI.
