Podpora NPU za DirectML v sistemu Windows 11 je tukaj, trenutno je omejena na razvijalce
2 min. prebrati
Posodobljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Microsoft in Intel sta sodelovala pri izdaji razvijalskega predogleda za pospeševanje nevronske procesne enote (NPU) znotraj DirectML, API-ja platforme za strojno učenje za Windows 11. Ta predogled podpira več modelov na določenih napravah Windows 11 s procesorji Intel Core Ultra, ki vključujejo Intel AI Boost.
Preprosteje povedano, Microsoft in Intel preizkušata nekaj novih orodij za Windows 11, ki uporabljajo te posebne čipe (NPU) za lažje in hitrejše izvajanje nalog AI. Stvari, kot je sprotno prevajanje jezikov ali odklepanje računalnika z obrazom, se lahko zgodijo skoraj v trenutku in porabijo manj baterije.
Podpora NPU DirectML, kot je opisano v tem predogledu za razvijalce, je namenjena procesorjem Intel Core Ultra z Intel AI Boost. Uporabniki, ki jih zanima raziskovanje pospeševanja NPU, morajo imeti napravo s sistemom Windows 11, ki ustreza tej specifikaciji strojne opreme. Potrebne komponente vključujejo paket DirectML 1.31.1 NuGet, ONNX Runtime 1.17 in najnovejši gonilnik NPU podjetja Intel®.
Vendar pa obstajajo določene omejitve v tej zgodnji izdaji. Podpora za NPU je ekskluzivna za procesorje Intel Core Ultra z Intel AI Boost, združljivost pa je trenutno omejena na podmnožico modelov strojnega učenja, optimiziranih za pospeševanje NPU.
Nekateri modeli lahko kažejo težave z zakasnitvijo, natančnostjo ali funkcionalnostjo. Microsoft priznava te omejitve in si aktivno prizadeva za izboljšanje združljivosti in zmogljivosti za širši spekter modelov v naslednjih izdajah.
Podpora za NPU v DirectML je trenutno združljiva samo s podmnožico modelov strojnega učenja, za katere je bila predvidena podpora. Nekateri modeli morda sploh ne delujejo ali imajo visoko zakasnitev ali nizko natančnost. Prizadevamo si izboljšati združljivost in učinkovitost več modelov v prihodnosti.
Izdaja spodbuja povratne informacije uporabnikov za izboljšanje učinkovitosti podpore NPU v DirectML, s poudarkom na njenem statusu dela v teku. Cilj je razvijalcem in uporabnikom omogočiti vpogled v potencial te integracije, hkrati pa priznati nenehna prizadevanja za razširitev pokritosti za dodatne modele strojnega učenja, primerne za pospeševanje NPU v prihodnjih posodobitvah.
Več tukaj.
Uporabniški forum
Sporočila 0