Najnovejša aplikacija Microsoft India kmetom svetuje o najboljšem času za setev pridelkov
2 min. prebrati
Posodobljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Microsoft India je v sodelovanju z Mednarodnim inštitutom za raziskave pridelkov za polsušne trope (ICRISAT) in vlado Andhra Pradesh razvil novo mobilno aplikacijo za kmete. Ta aplikacija kmetom svetuje o najboljšem času za setev pridelkov glede na vremenske razmere, tla in druge kazalnike. Ta aplikacija bo delovala tudi kot prilagojena vaška svetovalna nadzorna plošča za Andhra Pradesh.
»Nujno je potrebno združiti veliko razpršenih podatkov in razviti analitično orodje, ki je izčrpno in daje natančne napovedi kmetom. Navdušeni smo nad sodelovanjem z Microsoftom, da bi povečali prihodke in izboljšali življenje malih kmetov, in to bo močno spodbudilo našo pobudo za digitalno kmetijstvo,« je dejal David Bergvinson, generalni direktor ICRISAT.
ICRISAT je uporabljal Microsoft Cortana Intelligence Suite, vključno s strojnim učenjem in Power BI za povezavo z modeli vremenske napovedi, ki jih zagotavlja aWhere Inc. s sedežem v ZDA, in obsežnimi podatki, vključno s padavinami v zadnjih 45 letih, kot tudi podatki o napredku setve arašidov za 10 let za okrožje Kurnool. Ti podatki se nato zmanjšajo, da se vzpostavi predvidljivost in kmetje usmerjajo, da izberejo idealen teden setve.
Anil Bhansali, generalni direktor, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., je dejal: »Z veseljem podpiramo ICRISAT, da s svojo tehnologijo spodbudi vpliv na kmete. Kmetijstvo je v Indiji ključnega pomena za gospodarstvo, izvajanje napredne analitike v kmetijstvu pa bo pripomoglo k racionalizaciji in krepitvi kmetijskih praks. Aplikacija Sejanje in Personalized Village Advisory Dashboard sta razvita za zagotavljanje zmogljive napovedne analitike, ki temelji na oblaku, da bi kmetom omogočila ključne informacije in vpoglede za pomoč pri zmanjševanju izpada pridelka in povečanju pridelka, s čimer se zmanjša stres in ustvari boljši dohodek. Trdno verjamemo v potencial strojnega učenja Microsoft Azure in Power BI, da prineseta učinkovitost ne le v kmetijstvu, ampak tudi v zdravstvenem varstvu, izobraževanju in drugod. To je pomemben začetek za digitalno kmetijstvo in lahko izkoristi številne prednosti, saj vlade in zainteresirane strani odkrijejo potencial, da tehnologija odklene in ponudi več rešitev za kmete.
