Microsoft se z umetno inteligenco bori proti prevarantom telefonske podpore

Večina naših bralcev je seznanjena s prevaro s tehnično podporo za Windows, nekateri od naših bralcev pa so morda celo prejeli telefonski klic, za katerega so trdili, da prihajajo iz Microsofta in nam sporočajo, da so naši računalniki okuženi z virusom, in nam ponujajo pomoč popravi.

Microsoftova enota za digitalni kriminal, ki sledi in preprečuje kibernetski kriminal, prejme vsaj 10,000 pritožb na mesec z vsega sveta glede pojavnih oglasov in telemarketarjev, ki trdijo, da so zakoniti predstavniki tehnične podpore. Na splošno je bolj verjetno, da se bo prevara začela s pojavnim oglasom kot s telefonskim klicem, vendar obstajajo regionalne izjeme. V Nemčiji se je na primer 85 odstotkov pritožb nanašalo na tehnološke prevare, ki izvirajo iz telefonskega klica.

"Ti ljudje so zelo pametni," je dejal Chris White, glavni raziskovalec v Microsoftovem raziskovalnem laboratoriju v Redmondu v Washingtonu, ki je sodeloval z enoto za digitalne zločine podjetja, da bi pomagal izslediti goljufe.

»Imeli smo kup strank, ki so poročale o prevarah, a niso vedele, kdo jih je prevaral,« je povedala Courtney Gregoire, pomočnica generalnega svetovalca enote za digitalne zločine.

Da bi prevarante ujeli, so morali Microsoftovi preiskovalci najprej ugotoviti, od kod prihajajo napadi – naloga ni bila lahka, saj so pogosto uporabljali le naslov IP ali navidezni dom en dan ali manj, preden so se preselili na drugo lokacijo, da bi se izognili ujeti.

Da bi jih našli, je ekipa ustvarila model, ki je iskal vsebino, ki se je obnašala skladno s prevaro, na primer ustvarila pojavno okno, ki se je osvežilo v mikrosekundah, da bi dalo videz, da ne bo izginilo. Nato je ekipa prebrskala splet za ta spletna mesta in posnela posnetke zaslona vse vsebine, ki bi lahko bila prevara.

Ekipa je nato uporabila prilagojena orodja za strojno učenje AI, ki delujejo na Microsoftovi platformi računalništva v oblaku Azure, da bi poiskala podobnost slike, vsebino in druge vizualne namige, ki bi določili možnosti, da je pojavno okno pomembno za preiskavo goljufije.

Nato so uporabili API za računalniški vid podjetja Microsoft Cognitive Services, da so v oglasih iskali telefonske številke in druge delčke informacij, ki bi lahko zagotovili namige o njihovem izvoru.

"Kar lahko storimo, je, da se lotimo težave v obsegu, v katerem se dogaja, in zagotovimo mehanizme, s katerimi lahko nekaj storimo glede tega," je dejal White.

Informacije so nato predstavljene z orodjem za vizualizacijo podatkov Power BI za ustvarjanje interaktivnih, lahko razumljivih grafikonov in vizualizacij podatkov. Analiza podatkov je organom pregona pomagala razumeti vzorce, kot so starost uporabnikov, na katera geografska območja so prevaranti ciljali in kakšen pristop so uporabljali na teh območjih.

Zvezna komisija za trgovino je pred kratkim napovedala obsežno zatiranje teh goljufov in se deloma zanaša na delo Microsoftovih raziskovalcev, da bi pomagala razvozlati zapleteno mrežo tehničnih trikov, ki so jih goljufi uporabljali, da bi goljufali uporabnike in se izogibali organom pregona.

Gregoire je dejal, da je podjetje močno zavezano nadaljevanju boja proti tem prevaram.

"Imamo poslovni interes za to in imamo globalni interes za to," je dejal Gregoire.

"To je zgodba o praktični uporabi verodostojnega strojnega učenja za reševanje pomembnega problema," je dejal.