Microsoft razkriva nov uporabniški vmesnik povleci in spusti za ustvarjanje in uvajanje modela ML

Danes je Microsoft objavil nove posodobitve za svojo storitev strojnega učenja Azure. Glavni cilj teh posodobitev je omogočiti razvijalcem in strokovnjakom za podatke na kateri koli ravni spretnosti, da zgradijo napredne modele strojnega učenja.

Storitev strojnega učenja Azure je zdaj primerna za te tri ravni razvijalcev in podatkovnih znanstvenikov: 1) razvijalce in podatkovne znanstvenike, ki radi pišejo kodo. 2) Ljudje, vključno s strokovnjaki za poslovno področje, morda vedo veliko o podatkih, vendar ne vedo veliko o strojnem učenju ali kodi. 3) Ljudje, ki se učijo konceptov strojnega učenja, želijo izdelati lastne modele, vendar niso programerji.

Microsoft je danes objavil naslednje nove posodobitve:

• Zmogljivosti MLOps z integracijo Azure DevOps razvijalcem zagotavljajo ponovljivost, revizijo in avtomatizacijo življenjskega cikla strojnega učenja od konca do konca.
• Samodejni napredek ML in intuitiven uporabniški vmesnik olajšata razvoj visokokakovostnih modelov.
• Vmesnik za vizualno strojno učenje zagotavlja izkušnjo ustvarjanja in uvajanja modela brez kode z možnostmi povleci in spusti.
• Da bi omogočil izjemno nizko zamudo in stroškovno učinkovito sklepanje, Microsoft napoveduje splošno razpoložljivost strojno pospešenih modelov, ki delujejo na FPGA, kot tudi podporo ONNX Runtime za NVIDIA TensorRT in Intel nGraph za hitro sklepanje na čipih NVIDIA in Intel.

Microsoft je napovedal tudi kognitivne storitve Azure, imenovane Odločitev, ki daje posebna priporočila za pomoč ljudem pri odločanju. Ta nova kategorija vključuje Personalizer, ki uporablja vejo umetne inteligence, imenovano učenje s krepitvijo, da pomaga tehnologiji pridobiti znanje iz lastnih izkušenj in nato ponuditi informirana priporočila.

Več o drugih objavah, povezanih z umetno inteligenco, lahko izveste iz Build tukaj.