Microsoft uvaja nevronsko omrežje s 135 milijardami parametrov za izboljšanje rezultatov Bing
1 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Microsoft Research je za izboljšanje rezultatov Bing uvedel nevronsko mrežo, skoraj tako veliko kot zloglasni GPT-3.
GPT-3 ima 175 milijard parametrov, MEB (Make Every Feature Binary) pa ima 135 milijard parametrov in je zasnovan za analizo iskalnih poizvedb Bing in njihovo povezovanje z najbolj ustreznimi rezultati v spletu.
MEB izboljšuje rezultate s preprečevanjem prevelikega posploševanja in ponuja bolj niansirane rezultate z upoštevanjem vseh možnih rezultatov. Omogoča 100-odstotno pokritost vseh iskanj Bing in se lahko nenehno uči iz ogromnih količin podatkov, hkrati pa si zanesljivo zapomni dejstva.
Praktično gledano MEB poveča razmerja med prikazi in kliki Bing za 2 % in zmanjša število uporabnikov, ki ponovno pišejo svoje poizvedbe, ker niso prejeli ustreznih rezultatov. 1 % manj uporabnikov, ki morajo klikniti gumb »naslednja stran«, pomeni, da na prvi strani niso našli tistega, kar so iskali.
Za vse podrobnosti preberite zapis Microsoft Researches tukaj.
preko MarkTechPost
