Microsoft napoveduje Azure Databricks za najzmogljivejše analitične projekte pretakanja

Databricks ponuja platformo za poenoteno analitiko za skupine za podatkovne znanosti, ki sodelujejo s podatkovnim inženiringom in poslovnimi linijami pri izdelavi podatkovnih izdelkov. Na današnjem dogodku za razvijalce Connect(), Microsoft razglasitve Novi Storitev Azure Databricks za najzmogljivejše analitične projekte pretakanja. Microsoft je sodeloval z ustanovitelji Apache Spark za to novo storitev. Azure Databricks je analitična platforma, ki temelji na Apache Spark, ki zagotavlja nastavitev z enim klikom, poenostavljene delovne poteke in interaktivni delovni prostor. Azure Databricks ima tudi izvorno integracijo z Azure SQL Data Warehouse, Azure Storage, Azure Cosmos DB, Azure Active Directory in Power BI. Spodaj preberite o tej integraciji.

• Raznolikost tipov VM: Stranke lahko uporabljajo vse obstoječe VM, vključno s serijo F za scenarije strojnega učenja, serijo M za scenarije velikega pomnilnika, serijo D za splošne namene itd.
• Varnost in zasebnost: v Azure je lastništvo in nadzor nad podatki v rokah stranke. Za spoštovanje teh standardov smo zgradili Azure Databricks. Naš cilj je, da Azure Databricks zagotovi vsa potrdila o skladnosti, ki jih spoštuje preostali del Azure.
• Prilagodljivost omrežne topologije: stranke imajo različne potrebe po omrežni infrastrukturi. Azure Databricks podpira razmestitve v uporabniških VNET-ih, ki lahko nadzorujejo, do katerih virov in ponorov je mogoče dostopati in kako se do njih dostopa.
• Integracija Azure Storage in Azure Data Lake: Te storitve shranjevanja so izpostavljene uporabnikom Databricks prek DBFS, da zagotovijo predpomnjenje in optimizirano analizo obstoječih podatkov.
• Azure Power BI: Uporabniki lahko povežejo Power BI neposredno s svojimi gručami Databricks z uporabo JDBC, da z uporabo znanih orodij interaktivno poizvedujejo po podatkih v velikem obsegu.
• Azure Active Directory zagotavlja nadzor dostopa do virov in je že v uporabi v večini podjetij. Delovni prostori Azure Databricks se uvajajo v naročnine strank, tako da se lahko AAD seveda uporablja za nadzor dostopa do virov, rezultatov in opravil.
• Podatkovno skladišče Azure SQL, Azure SQL DB in Azure CosmosDB: Azure Databricks enostavno in učinkovito naloži rezultate v te storitve za nadaljnjo analizo in posredovanje v realnem času, zaradi česar je preprosto zgraditi arhitekturo podatkov od konca do konca v Azure.
• Interno uporabljamo Azure Container Services za zagon nadzorne ravnine in podatkovnih ravnin Azure Databricks prek vsebnikov.
• Accelerated Networking zagotavlja najhitrejšo virtualizirano omrežno infrastrukturo v oblaku. Azure Databricks to uporablja za nadaljnje izboljšanje delovanja Spark.
• Najnovejša generacija strojne opreme Azure (Dv3 VM) z NvMe SSD-ji, ki lahko povečajo zakasnitev 100us na IO. Zaradi tega je zmogljivost Databricks V/I še boljša.

V zvezi s tem je Microsoft danes objavil, da se pridruži fundaciji MariaDB kot platinasti član. Kmalu bodo izdali predogled zbirke podatkov Azure za MariaDB za popolnoma upravljano storitev MariaDB v oblaku. Napovedali so tudi, da podpira API Apache Cassandra za Cosmos DB. Ponudili bodo Cassandro kot storitev po globalni distribuciji na ključ, več ravneh doslednosti in vodilne pogodbe o ravni storitev.