Kako Azure vodi v dirki AI z vrhunsko infrastrukturo in modeli, po besedah izvršnega direktorja Microsofta
2 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Ključne opombe
- Microsoft se ponaša z naprednimi pospeševalniki umetne inteligence za stroškovno učinkovito usposabljanje velikih jezikovnih modelov.
- Od GPT-3 do PHY Azure ponuja spekter vnaprej pripravljenih modelov in raziskuje prelomne arhitekture.
- Azure raziskovalcem omogoča razumevanje in uporabo podatkov v znanosti o materialih in energetskem prehodu.
Satya Nadella, izvršni direktor Microsofta, imel govor v Indiji poudarjanje vodilnega položaja Azure v dirki AI. Opisal je več ključnih področij, kjer Azure izstopa, vključno z:
Microsoft veliko vlaga v izdelavo vrhunskih pospeševalnikov umetne inteligence za usposabljanje velikih jezikovnih modelov. Ti pospeševalniki so zasnovani tako, da so učinkoviti in stroškovno učinkoviti, zaradi česar so dostopni širšemu krogu razvijalcev in organizacij.
»Ena od stvari, ki jih povem našim razvijalcem pri Microsoftu, je danes super ambiciozno glede tega, kaj lahko zgradite z najboljšimi modeli, saj veste, da bo v 18 mesecih to desetina, stotina cene današnjega , in to je zelo močna stvar.”
Azure ponuja obsežen portfelj vnaprej pripravljenih modelov, vključno z GPT-3, GPT-4 in različnimi odprtokodnimi modeli. Poleg tega Microsoft aktivno raziskuje in razvija nove arhitekture modelov, kot so PHY in žetoni sklepanja, s čimer premika meje zmogljivosti AI.
Microsoft verjame, da je umetna inteligenca lahko močno orodje za znanstvena odkritja, zlasti na področjih, kot sta znanost o materialih in energetski prehod. Orodja Azure so zasnovana tako, da raziskovalcem pomagajo razumeti in se učiti iz ogromne količine podatkov, ki so na voljo na teh področjih, ter pospešujejo inovacije.
Tradicionalna podatkovna infrastruktura potrebuje temeljito prenovo, da bo kos zahtevam delovnih obremenitev umetne inteligence. Podatkovne rešitve Azure vključujejo vektorske indekse in vdelane vektorske prostore, kar omogoča učinkovito iskanje in analizo velikih naborov podatkov.
Azure Fabric razčlenjuje tradicionalne baze podatkov, razvijalcem pa ponuja več nadzora in prilagodljivosti pri shranjevanju in računanju podatkov. To omogoča učinkovito razporejanje virov in optimizacijo stroškov.
"Mislim, da bo to močno vplivalo na to, kako razmišljamo celo o podatkovni plasti v povezavi s preostalim delom aplikacije."
Nadella je poudaril, da je Microsoftov sklad AI, ki zajema infrastrukturo, modele, podatke in orodja, takoj na voljo in se nenehno razvija. Poudaril je tudi cenovno dostopnost rešitev AI zaradi Moorovega zakona, zaradi česar so bolj dostopne.
Nadellin govor na splošno prikazuje jasno sliko Microsoftove vizije prihodnosti umetne inteligence in njegove zavezanosti, da razvijalcem zagotovi najboljša možna orodja in vire za uspeh. S svojo osredotočenostjo na najsodobnejšo infrastrukturo, raznolike modele, podatkovne inovacije in razvijalcem prijazen pristop se zdi, da je Azure v dobrem položaju, da ohrani svojo vodilno vlogo v tekmi AI.
Tukaj je video.
