GitHub Copilot dobi sistem za filtriranje ranljivosti na osnovi umetne inteligence, boljše predloge kode v novi posodobitvi
2 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Za nadaljnjo promocijo Copilota, GitHub daje posodobitev, ki bo prinesla niz novih zmogljivosti. Glede na GitHub, to posodobitev bo koristilo tako uporabnikom v načrtih Copilot for Individuals in Copilot for Business.
Kopilot je orodje za kodiranje, ki temelji na umetni inteligenci in ponuja predloge v slogu samodokončanja, medtem ko uporabniki kodirajo. Dopolnjuje integrirana razvojna okolja Visual Studio, Neovim in JetBrains, zaradi česar je pisanje kode za razvijalce lažje in hitrejše. noter december, je GitHub objavil svoj 'Copilot for Business', ki stane 19 $ na uporabnika mesečno. Poleg funkcij v ravni Copilot z eno licenco poslovni načrt vključuje upravljanje licenc in zmožnosti upravljanja politik za celotno organizacijo. Ta zbirka zmogljivosti je zdaj deležna razširitve z novo posodobitvijo, ki jo GitHub spodbuja za načrte Copilot for Individuals in Copilot for Business.
Prva od teh izboljšav je korporativna podpora za proxy (vključno s tistimi s samopodpisanimi potrdili) posebej za Copilot for Business in boljša kakovost predlogov kode v celotnem orodju Copilot. Glede na GitHub je slednje omogočeno s pomočjo nadgrajenega modela AI Codex, nove paradigme Fill-In-the-Middle in lahkega modela na strani odjemalca.
»Da bi izboljšali kakovost predlogov kode GitHub Copilot, smo posodobili osnovni model Codexa, kar je povzročilo obsežne izboljšave kakovosti predlogov kode in skrajšanje časa za serviranje teh predlogov uporabnikom,« pravi Shuyin Zhao, višji direktor produkta. upravljanje na GitHubu.
Poleg tega se Copilot zdaj ponaša tudi s filtriranjem ranljivosti na osnovi AI. Sistem, ki samodejno blokira običajne nevarne predloge kode, cilja na težave, kot so trdo kodirane poverilnice, vbrizgavanje SQL in vstavljanje poti. Glede na GitHub naj bi to naredilo Copilotove predloge uporabnikom varnejše.
»Novi sistem uporablja LLM za približevanje obnašanja orodij za statično analizo – in ker GitHub Copilot poganja napredne modele AI na zmogljivih računalniških virih, je neverjetno hiter in lahko celo zazna ranljive vzorce v nepopolnih fragmentih kode,« pojasnjuje Zhao. "To pomeni, da so nevarni vzorci kodiranja hitro blokirani in nadomeščeni z alternativnimi predlogi."
