Azure AI Search zdaj poveča svojo zmogljivost shranjevanja in velikost vektorskega indeksa. Evo, kaj se je spremenilo

Microsoft ima pravkar je pred kratkim napovedal, da širi zmogljivost shranjevanja in velikost vektorskega indeksa Azure AI Search, svojega priljubljenega orodja za razvijalce, ki temelji na AI.

Napoved je prispela ravno takrat, ko bodo aplikacije RAG začele delovati leta 2024, zato ljudje potrebujejo stroškovno učinkovito iskanje. Zdaj v nekaterih regijah nove storitve osnovne in standardne ravni ponujajo več prostora za shranjevanje in procesorske moči, zlasti za iskanje vektorjev, besedila in metapodatkov. Ta posodobitev močno zniža stroške, pri čemer se cena na vektor zniža za približno 85 %, skupni stroški shranjevanja pa se zmanjšajo za do 75 % ali več. 

Te nadgradnje pomenijo tudi, da lahko shranite več podatkov na particijo, imate večje vektorske indekse in uživate v hitrejšem delovanju nalog, kot sta indeksiranje in iskanje.

Podjetje tudi izboljša delovanje vektorskega iskanja in prihrani prostor za shranjevanje. Zdaj lahko uporabite tehnike, kot sta kvantizacija in prekomerno vzorčenje, in prilagodite nastavitve, da zmanjšate uporabo prostora za shranjevanje do 75 %. Poleg tega lahko nastavitev lastnosti »Shranjeno« na vektorskih poljih dodatno zmanjša stroške shranjevanja

Azure AI Search je orodje, ki olajša ustvarjanje naprednih funkcij iskanja in aplikacij, ki jih poganja AI, s kombiniranjem jezikovnih modelov s poslovnimi podatki. Razvijalcem pomaga zgraditi iskalne funkcije za mobilne ali spletne aplikacije, bodisi za njihovo podjetje bodisi za programsko opremo, ki jo ponujajo kot storitev.

Ne tako dolgo nazaj je Microsoft tudi povedal, da je Coherejev novi model Command R+ Zdaj je na voljo kot enega od stotih jezikovnih modelov v Azure AI. Model, ki je bil pravkar predstavljen danes, ima parametre 104B in naj bi bil boljši in cenejši od GPT-4 Turbo.

Več podrobnosti o povečani zmogljivosti najdete tukaj.