Ustvarjanje 1 minute OpenAI-jevega videa Sora lahko traja več kot eno uro
2 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Ključne opombe
- Sora iz OpenAI ustvarja videoposnetke iz besedilnih pozivov, vendar so časi upodabljanja dolgi.
- Razprave kažejo, da lahko traja več kot eno uro, da ustvari minuto videa.
- Uporabniki so izrazili pomisleke glede razširljivosti in praktičnosti ponavljajočih se delovnih tokov.
Nedavno predstavljeni model umetne inteligence OpenAI, Sora, iz besedilnih pozivov ustvarja videoposnetke realističnega videza. Vendar pa razprave kažejo, da lahko ustvarjanje ene minute videoposnetka z uporabo Sore traja več kot eno uro.
Čeprav natančen časovni okvir ostaja nejasen, to objavo na Redditu označuje znatne čase upodabljanja v primerjavi s tradicionalnimi metodami ustvarjanja videa. Pomembno je omeniti, da te razprave temeljijo na omejenih informacijah, pri čemer raziskovalci prikazujejo predvsem vnaprej izbrane primere in ne dovoljujejo javnega dostopa do prilagojenih pozivov. Najdaljši prikazani video je bil dolg le 17 sekund.
Glede teh časov upodabljanja se je pojavilo več perspektiv. Nekateri uporabniki so komentirali nepraktičnost dolgih časov upodabljanja, zlasti pri ponavljanju skozi več pozivov:
Če boste morali preizkusiti več pozivov, bo to velik problem.
Drugi so špekulirali o morebitnih razlogih za dolge čase upodabljanja, pri čemer se je en uporabnik skliceval na komentarje izvršnega direktorja OpenAI, Sama Altmana, glede znatnih potreb po financiranju:
Vidim, zakaj on (Sam Altman) hoče zdaj 7 trilijonov.
Primerjave so bile narejene tudi z drugim nedavno napovedanim modelom AI, Googlov Gemini 1.5, ki poudarja konkurenčno okolje:
Nazadnje so nekateri uporabniki poskušali kontekstualizirati čase upodabljanja tako, da so jih primerjali s tradicionalno animacijo:
To je precej razumno. 90 ur za 90-minutni film. Ko izračunate prihranke za celotno običajno animacijsko delo, to sploh ni noro. Toda ob predpostavki, da nič posnetkov, 100-odstotna natančnost, nič halucinacij in 100-odstotni prenos likov skozi večino filma,
Ena od najbolj opaznih stvari je, da čas ni presenetljiv, vendar mi odsotnost 1 minute pove, da bi se lahko po 20 sekundah začel veliko halucinirajo, kar je trenutno znano pri LLM.
Na splošno informacije o Sorinih časih upodabljanja poudarjajo trenutno razvojno stopnjo tehnologije. Medtem ko je potencial za ustvarjanje videoposnetkov, ustvarjenih z umetno inteligenco, očiten, ostaja obravnavanje učinkovitosti in razširljivosti ključnega pomena za širšo uporabo.
Ker se Sora še naprej razvija, bo zanimivo videti, kako se spoprijemajo s temi izzivi in kako tehnologija oblikuje prihodnost ustvarjanja videa.
