Najnovšia verzia ML.NET podporuje export modelov do formátu ONNX

Na vývojárskej konferencii Build začiatkom tohto roka Microsoft oznámila, ML.NET, multiplatformový rámec strojového učenia, ktorý umožní vývojárom .NET vyvíjať ich vlastné modely a vkladať vlastné ML do svojich aplikácií bez akýchkoľvek skúseností s prácou s modelmi strojového učenia.

Nedávno Microsoft oznámil vydanie ML.NET 0.3 s podporou exportu modelov do formátu ONNX, podporou vytvárania nových typov modelov pomocou Factorization Machines, LightGBM, Ensembles a LightLDA a rôznymi opravami chýb a problémami, ktoré nahlásila komunita. Prečítajte si o týchto nových funkciách a vylepšeniach pomocou odkazov nižšie.

• Export modelov ML.NET do formátu ONNX-ML
• Pridaný LightGBM ako žiak pre binárnu klasifikáciu, viactriednu klasifikáciu a regresiu
• Pridané Field-Aware Factorization Machines (FFM) ako študent pre binárnu klasifikáciu
• Pridané učiace sa Ensemble umožňujúce viacero učiacich sa v jednom modeli
• Pridaná transformácia LightLDA pre modelovanie tém
• Pridaný študent One-Versus-All (OVA) pre klasifikáciu viacerých tried

zdroj: Microsoft