OpenAI oznamuje niekoľko nových dolaďovacích funkcií API a rozšírený program Custom Model
2 min. čítať
Publikované dňa
Zdieľajte tento článok
Vylepšite túto príručku
Prečítajte si našu informačnú stránku a zistite, ako môžete pomôcť MSPoweruser udržať redakčný tím Čítaj viac
Kľúčové poznámky
- OpenAI rozširuje svoje možnosti jemného ladenia o nové funkcie, asistované dolaďovanie a prispôsobené modely, čo organizáciám umožňuje prispôsobiť jazykové modely špecifickým potrebám.
Minulý rok OpenAI prvýkrát spustilo svoje samoobslužné dolaďovacie API pre GPT-3.5. Jemné ladenie môže LLM pomôcť lepšie pochopiť obsah a rozšíriť existujúce znalosti a schopnosti pre konkrétnu úlohu. Od svojho spustenia tisíce organizácií použili dolaďovacie rozhranie API na generovanie lepšieho kódu, zhrnutie textu v konkrétnom formáte a ďalšie.
Dnes OpenAI oznámila, niekoľko nových funkcií pre vývojárov, ktoré im poskytnú väčšiu kontrolu nad dolaďovaním. Prečítajte si o nich nižšie.
- Uloženie úplne vyladeného kontrolného bodu modelu počas každej tréningovej epochy, aby sa znížila potreba následného preškolenia, najmä v prípadoch nadmerného vybavenia
- Nové súbežné používateľské rozhranie Playground na porovnávanie kvality a výkonu modelu, umožňujúce ľudské hodnotenie výstupov viacerých modelov alebo dolaďovanie snímok podľa jedinej výzvy.
- Podpora integrácií s platformami tretích strán, ktorá umožňuje vývojárom zdieľať podrobné údaje o dolaďovaní so zvyškom ich zásobníka
- Metriky vypočítané cez súbor validačných údajov (predtým vzorkovaná dávka) na konci každej epochy, aby poskytli lepší prehľad o výkonnosti modelu (strata tokenov a presnosť) a poskytli spätnú väzbu o schopnosti modelov zovšeobecniť.
- Schopnosť konfigurovať dostupné hyperparametre z Dashboardu (a nie iba cez API alebo SDK)
- Rôzne vylepšenia dolaďovacieho ovládacieho panela vrátane možnosti konfigurovať hyperparametre, zobraziť podrobnejšie metriky školenia a znova spustiť úlohy z predchádzajúcich konfigurácií.
OpenAI dnes tiež oznámila ponuku asistovaného jemného ladenia v rámci programu Custom Model. Prostredníctvom asistovaného jemného ladenia bude špecializovaná skupina výskumníkov OpenAI používať techniky nad rámec rozhrania API na jemné ladenie, ako sú ďalšie hyperparametre a rôzne metódy efektívneho ladenia parametrov (PEFT) na trénovanie a optimalizáciu modelov pre konkrétnu doménu. Tento program bude skutočne užitočný pre organizácie, ktoré potrebujú podporu pri budovaní efektívnych tréningových dátových kanálov, hodnotiacich systémov a prispôsobených parametrov a metód na zlepšenie výkonnosti modelu pre ich špecifickú doménu. Okrem asistovaného jemného dolaďovania pomáha OpenAI organizáciám aj pri výcviku účelovo vytvoreného modelu od nuly, ktorý rozumie ich podnikaniu, odvetviu alebo doméne.
„S OpenAI môže väčšina organizácií rýchlo vidieť zmysluplné výsledky pomocou samoobslužného rozhrania API na jemné ladenie. Akýmkoľvek organizáciám, ktoré potrebujú hlbšie doladiť svoje modely alebo vložiť do modelu nové znalosti špecifické pre danú doménu, môžu pomôcť naše programy Custom Model,“ napísal tím OpenAI.
