Najnovšia aplikácia spoločnosti Microsoft India radí farmárom, ktorý čas je najvhodnejší na zasiatie plodín

V spolupráci s International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) a vládou Andhra Pradesh vyvinula spoločnosť Microsoft India novú mobilnú aplikáciu pre farmárov. Táto aplikácia radí farmárom najlepší čas na zasiatie plodín v závislosti od poveternostných podmienok, pôdy a iných ukazovateľov. Táto aplikácia bude fungovať aj ako personalizovaný informačný panel pre dedinu pre Andhra Pradesh.

„Naliehavo je potrebné spojiť množstvo rozptýlených údajov a vyvinúť analytický nástroj, ktorý je komplexný a poskytuje farmárom presné predpovede. Sme nadšení, že môžeme spolupracovať s Microsoftom pri zvyšovaní príjmov a zlepšovaní životov malých farmárov, a to výrazne podporí našu iniciatívu v oblasti digitálneho poľnohospodárstva,“ povedal David Bergvinson, generálny riaditeľ ICRISAT.

ICRISAT používal Microsoft Cortana Intelligence Suite vrátane strojového učenia a Power BI na prepojenie s modelmi predpovede počasia poskytovanými spoločnosťou aWhere Inc. so sídlom v USA a rozsiahlymi údajmi vrátane zrážok za posledných 45 rokov, ako aj s údajmi o pokroku výsevu podzemnice olejnej za 10 rokov pre okres Kurnool. Tieto údaje sa potom znížia, aby sa vytvorila predvídateľnosť a aby sa farmári viedli k výberu ideálneho týždňa sejby.

Anil Bhansali, výkonný riaditeľ, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., povedal: „Sme radi, že môžeme podporiť ICRISAT, aby zvýšil vplyv na farmárov prostredníctvom našej technológie. Poľnohospodárstvo je kľúčovým ekonomickým prispievateľom v Indii a implementácia pokročilých analýz v poľnohospodárstve pomôže zefektívniť a posilniť poľnohospodárske postupy. Aplikácia Sewing App a Personalized Village Advisory Dashboard sú vyvinuté tak, aby poskytovali výkonnú cloudovú prediktívnu analýzu, ktorá farmárom umožňuje získať dôležité informácie a poznatky, ktoré pomôžu znížiť neúrodu a zvýšiť výnos, čím sa zníži stres a vytvorí sa lepší príjem. Pevne veríme v potenciál Microsoft Azure Machine Learning a Power BI priniesť efektivitu nielen v poľnohospodárstve, ale aj v zdravotníctve, školstve a mimo neho. Toto je významný začiatok pre digitálne poľnohospodárstvo a môže využívať výhody viacerými spôsobmi, keďže vlády a zainteresované strany objavia potenciál technológie na odomknutie a ponúknutie viacerých riešení pre farmárov.