Microsoft nasadzuje neurónovú sieť so 135 miliardami parametrov na zlepšenie výsledkov Bingu
1 min. čítať
Publikované dňa
Zdieľajte tento článok
Vylepšite túto príručku
Prečítajte si našu informačnú stránku a zistite, ako môžete pomôcť MSPoweruser udržať redakčný tím Čítaj viac
Microsoft Research nasadil neurónovú sieť takmer takú veľkú ako neslávne známy GPT-3, aby zlepšil výsledky Bingu.
GPT-3 má 175 miliárd parametrov a MEB (Make Every Feature Binary) má 135 miliárd parametrov a je navrhnutý tak, aby analyzoval vyhľadávacie dopyty Bing a spojil ich s najrelevantnejšími výsledkami na webe.
MEB zlepšuje výsledky tým, že bráni nadmernému zovšeobecňovaniu a ponúka jemnejšie výsledky zvážením každého možného výsledku. Umožňuje 100% pokrytie všetkých vyhľadávaní Bing a dokáže sa neustále učiť z obrovského množstva údajov, pričom si spoľahlivo pamätá fakty.
Prakticky povedané, MEB zvyšuje mieru prekliknutia Bing o 2% a prináša 1% zníženie počtu používateľov, ktorí prepisujú svoje dopyty, pretože nedostali žiadne relevantné výsledky. O 1.5 % menej používateľov, ktorí musia kliknúť na tlačidlo „ďalšia stránka“, znamená, že na prvej stránke nenašli to, čo hľadali.
Všetky podrobnosti nájdete v článku Microsoft Researches tu.
via MarkTechPost
