Ako partnerstvo Microsoft-Novartis urýchľuje objavovanie liekov

Čas niekedy býva jedným z najväčších nepriateľov vedcov pri vymýšľaní nových liekov. Luca Finelli, viceprezident spoločnosti Novartis a vedúci oddelenia Insights, Strategy & Design, prirovnal tento boj k vareniu, aby vysvetlil, ako tento únavný proces vyžaduje toľko času a zdrojov.

„Vedec sa zvyčajne musí rozhodnúť: 'Vezmem si toto množstvo tejto zložky A a nejaké množstvo tejto zložky B.' Potom skúšajú rôzne kombinácie,“ povedal Finelli.

Vedci musia nájsť správnu kombináciu molekúl na výrobu liekov. Problém je v tom, že každá zmes bude musieť prejsť sériou testov, aby sa skontrolovala bezpečnosť, účinnosť a ďalší celkový výkon lieku. Trvá to roky a kontrola údajov na základe minulých experimentov len robí veci pre vedcov namáhavejšou.

„Normálne to robia manuálne, prečítajú si všetky tieto dokumenty, aby zistili, čo je relevantné pre otázku, ktorú majú na mysli,“ komentoval Finelli.

To sa však zmenilo pre Novartis vedcov predstavením strategického partnerstva Microsoft-Novartis na rok 2019, ktoré založilo Novartis AI Innovation Lab.

„Prinášame naše odborné znalosti v oblasti strojového učenia a našich rozsiahlych výpočtov. Tie vo farmaceutickom svete neexistujú. A Microsoft to nemôže prevziať (nezávisle). Nie sme farmaceutická spoločnosť. Takže partnerstvo je absolútne kľúčové,“ povedal Chris Bishop, Microsoft Research riaditeľ laboratória pre Európu.

Po prijatí technologických platforiem, ktoré urýchľujú proces objavovania liekov, to zmenilo hru pre nadnárodnú farmaceutickú spoločnosť. Teraz môžu vedci Novartisu využiť silu AI na kontrolu výsledkov a údajov získaných v predchádzajúcich vykonaných experimentoch. Vďaka strojovému učeniu a algoritmu môžu počítače nájsť potrebné informácie ukryté v obrovských množstvách laboratórnych údajov a súborov Novartis.

„Umelá inteligencia tu môže skutočne pomôcť urobiť to niekoľkými kliknutiami a vrátiť používateľovi relevantné informácie na ďalšie použitie a informovať ho o tom, ako navrhnúť budúce experimenty, aby našli nové spôsoby, ako vytvoriť formuláciu pre nový liek,“ povedal Finelli. .

To znamená rýchlejšiu identifikáciu vhodných molekúl, ktoré potrebujú na výrobu správnej molekulárnej kombinácie a lieku. To sa samozrejme premieta do rýchlejšieho testovania liekov, pričom celkový proces trvá maximálne týždne. Podľa Bishopa táto technológia umožňuje vedcom vykonávať „10,000 10,000 experimentov súčasne, získať výsledky a potom ich použiť na navrhnutie ďalších XNUMX XNUMX experimentov“.

Shahram Ebadollahi, riaditeľ pre údaje a AI spoločnosti Novartis, povedal, že to spoločnosti umožnilo poskytovať svoje služby mnohým svojim zákazníkom. 

„Ak sa pozriete na každý aspekt tohto procesu – od skorého objavu liekov a vývoja liekov po klinické skúšky a potom až po výrobu lieku vo veľkom meradle – len v roku 2020 sa naše lieky dostali k takmer 800 miliónom pacientov na celom svete,“ uviedol Ebadollahi.

Novartis to plánuje použiť vo svojich budúcich projektoch na identifikáciu molekulárnych štruktúr a určenie bývalých experimentov, ktoré by mohli prispieť k hodnotným údajom. Toto všetko sa, našťastie, teraz uskutoční v oveľa kratšom čase.