Cortana Intelligence Suite pomáha predpovedať záplavy a zlepšuje verejnú bezpečnosť

Výskumníci z Texaskej univerzity spolupracovali s ďalšími výskumníkmi, federálnymi agentúrami, komerčnými partnermi a prvými respondentmi na vytvorení národného experimentu interoperability povodní (NFIE). Používajú Microsoft Azure & Cortana Intelligence Suite na vytvorenie prototypu národného systému modelovania a mapovania údajov povodní. Medzi ciele NFIE patrí štandardizácia údajov, demonštrácia škálovateľného riešenia a pomoc pri preklenutí priepasti medzi národnými predpovedami povodní a miestnou reakciou na núdzové situácie.

Tim Petty, kandidát na doktorandské štúdium na University of Alaska, Fairbanks, sa chcel zaoberať „problémom Onion Creek“ a tým, čo môžeme urobiť, aby sme odhadli úroveň záplav, keď zlyhajú prietokomery. A tak začal projekt SHEM.

Odhad hydrológie toku toku pomocou strojového učenia (SHEM) je experiment Cortana Intelligence Suite, ktorý vytvára prediktívny model, ktorý môže fungovať ako proxy dáta toku toku, keď meradlo toku zlyhá. A vďaka schopnostiam strojového učenia dokáže odhadnúť úrovne toku aj tam, kde nie je prítomný žiadny skutočný merač prúdu.

SHEM sa líši od väčšiny existujúcich modelov, pretože sa nespolieha na vzdialenosti medzi prietokomermi a atribútmi ich polohy, ale je založený výlučne na strojovom učení na spracovanie z historických vzorcov vypúšťania a interpretáciu veľkých objemov komplexných hydrologických údajov. Tento „tréning“ pripravuje SHEM na predpovedanie informácií o prúdení toku pre danú lokalitu a čas, keďže je ovplyvnený mnohorozmernými atribútmi (napríklad typ prúdu, typ nádrže, množstvo zrážok a podmienky povrchového a podpovrchového prúdenia).

Prečítajte si o tomto projekte podrobne tu. Získajte informácie o Cortana Intelligence Suite od spoločnosti Microsoft tu.