Azure Databricks získa podporu virtuálnych počítačov s podporou GPU a nový runtime strojového učenia
1 min. čítať
Publikované dňa
Zdieľajte tento článok
Vylepšite túto príručku
Prečítajte si našu informačnú stránku a zistite, ako môžete pomôcť MSPoweruser udržať redakčný tím Čítaj viac
Na minuloročnom podujatí vývojárov Connect() spoločnosť Microsoft oznámila, ukážka služby Azure Databricks pre najvýkonnejšie projekty analýzy streamovania. Azure Databricks je analytická platforma založená na Apache Spark, ktorá poskytuje nastavenie jedným kliknutím, zjednodušené pracovné postupy a interaktívny pracovný priestor. Začiatkom tohto roka Microsoft oznámila, všeobecnej dostupnosti tejto služby.
Na včerajšom summite Spark + AI spoločnosť Microsoft oznámila niekoľko nových vylepšení Azure Databricks.
Po prvé, pridávajú podporu pre virtuálne počítače s podporou GPU. Vývojári môžu teraz použiť tieto VM na jednoduché vytváranie, trénovanie a nasadzovanie modelov AI vo veľkom rozsahu.
Po druhé, oznámili nový runtime strojového učenia, ktorý umožňuje distribuované, multi-GPU trénovanie hlbokých neurónových sietí pomocou Horovod. Pomocou tohto nového runtime môžu vývojári vytvárať modely hlbokého učenia s niekoľkými riadkami kódu.
Runtime tiež obsahuje HorovodEstimator pre bezproblémovú integráciu s Spark DataFrames. Ďalšou dobrou správou je, že je tiež predinštalovaný a predkonfigurovaný so všetkými potrebnými balíkmi, ako sú TensorFlow, Keras a XGBoost. Ukážka Azure Databricks Runtime for Machine Learning je dnes k dispozícii ako súčasť prémiovej jednotky SKU v Azure Databricks.
zdroj: Microsoft
