Project AirSim обучает автономные летательные аппараты, не требуя глубокого машинного обучения и навыков кодирования.

Microsoft объявила в понедельник, 18 июля, на международном авиасалоне в Фарнборо о запуске Проект AirSim, платформа, которая обеспечивает высокоточное моделирование, помогающее создавать, обучать и тестировать автономные летательные аппараты. Он работает в Microsoft Azure и в настоящее время доступен в ограниченной предварительной версии.

«Автономные системы преобразят многие отрасли и позволят реализовать множество сценариев с воздуха, от доставки товаров на последней миле в перегруженных городах до осмотра вышедших из строя линий электропередач на расстоянии 1,000 миль», — сказал Гурдип Пол, корпоративный вице-президент Microsoft по бизнес-инкубациям в области технологий. & Исследовательская работа. «Но сначала мы должны безопасно обучить эти системы в реалистичном виртуализированном мире. Project AirSim — это важнейший инструмент, который позволяет нам соединить мир битов и мир атомов и демонстрирует мощь промышленной метавселенной — виртуальных миров, где компании будут создавать, тестировать и оттачивать решения, а затем внедрять их в реальный мир. ».

По словам Microsoft, реалистичная среда в Project AirSim позволит моделям AIR испытать миллионы полетов за секунды и научиться реагировать на различные переменные физического мира, включая дождь, мокрый снег, снег, сильный ветер, высокие температуры, пасмурный день. , и более. Кроме того, он предоставляет доступ к предварительно обученным строительным блокам ИИ, которые позволяют обнаруживать и избегать блокировок и точно выполнять приземления. Клиенты Project AirSim также могут получить доступ к различным местоположениям, таким как города и общие пространства, с помощью данных от Bing Maps и других поставщиков. Они могут даже создавать детализированные трехмерные среды, используя те же информационные фрагменты.

«Проект AirSim использует возможности Azure для создания огромных объемов данных для обучения моделей ИИ тому, какие именно действия следует выполнять на каждом этапе полета, от взлета до крейсерского полета и посадки», — пишет Джейк Сигел из Microsoft в сообщении, объявляющем о запуске. «Он также будет предлагать библиотеки смоделированных 3D-сред, представляющих разнообразные городские и сельские ландшафты, а также набор сложных предварительно обученных моделей искусственного интеллекта, которые помогут ускорить автономию при проверке воздушной инфраструктуры, доставке последней мили и городской воздушной мобильности».

Важно отметить, что Project AirSim отличается от более раннего инструмента Microsoft с открытым исходным кодом. ЭйрСим который уходит на пенсию. Это был чрезвычайно удобный, но не очень дружелюбный проект для многих из-за необходимых навыков кодирования и машинного обучения от клиентов Advanced Aerial Mobility (AAM). Благодаря этому Microsoft превратила инструмент в комплексную платформу, а это означает, что глубокие знания в области машинного обучения больше не нужны, а тестирование и обучение самолетов с использованием ИИ в смоделированных трехмерных средах станет намного проще для клиентов AAM.

«Все говорят об искусственном интеллекте, но очень немногие компании способны создавать его в больших масштабах, — сказал Балиндер Мали, ведущий инженер Project AirSim. «Мы создали Project AirSim с ключевыми возможностями, которые, по нашему мнению, помогут демократизировать и ускорить автономию в воздухе, а именно, возможностью точно моделировать реальный мир, захватывать и обрабатывать огромные объемы данных и автономно кодировать без необходимости глубоких знаний в области искусственного интеллекта».

Две компании, участвовавшие в программе раннего доступа Project AirSim, уже используют эту платформу. в Северной Дакоте Аэротономия использует его для обучения автономных летательных аппаратов, которые проверяют критически важную инфраструктуру, в то время как базирующаяся в Техасе Колокол использует его для улучшения способности своих дронов приземляться автономно.