OpenAI выпустила Codex AI, который может превратить естественный язык в JavaScript для бета-тестеров

Значок времени чтения 2 минута. читать


Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам. Значок подсказки

Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее

Когда в начале этого года OpenAI анонсировала GPT-3, одним из самых интересных выводов стало то, что движок научился программировать, просто используя Интернет, и мог переводить обычный язык в компьютерный код.

Это открытие привело к созданию Microsoft CoPilot, инструмента, который разработчики могут использовать для ускорения и облегчения написания кода.

Однако OpenAI также работает над версией, которую могут использовать только обычные пользователи, и сегодня сделала Codex доступной для бета-пользователей.

Кодекс GPT-3 обучен общедоступному коду на GitHub, а не письменным материалам, и может превращать такие фразы, как «заставить мяч отскакивать от сторон экрана» или «загрузить эти данные с помощью общедоступного API и отсортировать их по дате» и генерировать рабочий код на одном из дюжины языков.

Он понимает такие элементы кода, как веб-сервер, управление клавиатурой или манипуляции с объектами и анимацию, и реагирует на команды естественного языка, такие как «уменьшить размер и обрезать», а затем «управлять его горизонтальным положением с помощью клавиш со стрелками влево и вправо». Имеешь в виду одно и то же «это». Он также понимает, что небо находится в верхней части экрана, когда вы говорите «сделать так, чтобы валун упал с неба», и даже заставляет валун ускоряться, как реальный падающий объект.

Он также знает о своей предыдущей работе, поэтому он может сохранять преобразования имен, переменные и другие соглашения.

Несмотря на понимание естественного языка, OpenAI по-прежнему рассматривает Codex как инструмент, помогающий разработчикам.

«Программирование заключается в том, чтобы иметь видение и делить его на части, а затем фактически создавать код для этих частей», — сказал Грег Брокман, технический директор OpenAI, а Codex позволял разработчикам тратить больше времени на первое, чем на второе.

«Я писал такой код, наверное, пару десятков раз и всегда забываю, как именно он работает», — отметил Брокман. «Я не знаю этих API, да мне и не нужно. Вы можете просто делать то же самое проще, с меньшим количеством нажатий клавиш или взаимодействий».

Подробнее о проекте читайте на OpenAI здесь.

с помощью TechCrunch

Подробнее о темах: CODEX, openAI

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *