NVIDIA и Microsoft объявляют о партнерстве для ускорения ИИ на предприятии

Сегодня Microsoft и NVIDIA объявили о сотрудничестве по ускорению ИИ на предприятии. Они представляют оптимизированную платформу, которая запускает новый Microsoft Cognitive Toolkit (ранее CNTK) на графических процессорах NVIDIA, включая суперкомпьютер NVIDIA DGX-1, и на виртуальных машинах Azure серии N, которые в настоящее время находятся в предварительной версии.

Используя первую специально созданную корпоративную платформу искусственного интеллекта, оптимизированную для работы на графических процессорах NVIDIA Tesla в Microsoft Azure или локально, предприятия теперь имеют платформу искусственного интеллекта, которая простирается от центра обработки данных до облака Microsoft.

«Каждая отрасль осознала потенциал ИИ, — сказал Джен-Хсун Хуанг, основатель и главный исполнительный директор NVIDIA. «Мы работали с Microsoft над созданием молниеносной платформы искусственного интеллекта, доступной как локально на нашем суперкомпьютере DGX-1™, так и в облаке Microsoft Azure. Благодаря глобальному охвату Microsoft каждая компания в мире теперь может использовать возможности ИИ для преобразования своего бизнеса».

«Мы прилагаем все усилия, чтобы предоставить каждой организации возможности ИИ, чтобы они могли создавать более интеллектуальные продукты и решать некоторые из самых насущных мировых проблем», — сказал Гарри Шам, исполнительный вице-президент группы исследований и искусственного интеллекта в Microsoft. «Работая в тесном сотрудничестве с NVIDIA и используя возможности систем с ускорением на GPU, мы сделали Cognitive Toolkit и Microsoft Azure самой быстрой и универсальной платформой искусственного интеллекта. ИИ теперь доступен любому бизнесу».

NVIDIA и Microsoft тесно сотрудничали, чтобы ускорить Cognitive Toolkit в системах на базе графических процессоров и в облаке Microsoft Azure, предлагая стартапам и крупным предприятиям:

• Большая универсальность: Cognitive Toolkit позволяет клиентам использовать единую платформу для обучения моделей в помещении с помощью NVIDIA DGX-1 или с системами на базе графических процессоров NVIDIA, а затем запускать эти модели в облаке Azure. Этот масштабируемый гибридный подход позволяет предприятиям быстро создавать прототипы и развертывать интеллектуальные функции.
• Более быстрая производительность: По сравнению с работой на ЦП Cognitive Toolkit с ускорением на ГП выполняет обучение глубокому обучению и логические выводы намного быстрее на графических процессорах NVIDIA, доступных на серверах Azure серии N и в локальной среде.⁽¹⁾ Например, NVIDIA DGX-1 с технологией межсоединений Pascal и NVLink в 170 раз быстрее, чем процессорные серверы для Cognitive Toolkit.
• Широкая доступность: Виртуальные машины Azure N-серии на базе графических процессоров NVIDIA в настоящее время находятся в предварительной версии для клиентов Azure и скоро станут общедоступными. Графические процессоры Azure можно использовать для ускорения обучения и оценки модели. Благодаря тому, что тысячи клиентов уже участвуют в предварительной версии, компании любого размера уже выполняют рабочие нагрузки на графических процессорах Tesla на виртуальных машинах Azure серии N.

NVIDIA и Microsoft планируют продолжить сотрудничество по оптимизации Cognitive Toolkit для графических процессоров NVIDIA в Azure и в составе гибридной облачной платформы искусственного интеллекта при локальном подключении к NVIDIA DGX-1.