Cea mai recentă versiune de ML.NET acceptă exportul modelelor în format ONNX
1 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
La conferința pentru dezvoltatori Build la începutul acestui an, Microsoft a anunțat ML.NET, un cadru de învățare automată multiplatformă care le va permite dezvoltatorilor .NET să-și dezvolte propriile modele și să introducă ML personalizat în aplicațiile lor fără nicio experiență în lucrul cu modele de învățare automată.
Recent, Microsoft a anunțat lansarea ML.NET 0.3 cu suport pentru exportul de modele în format ONNX, suport pentru crearea de noi tipuri de modele cu Mașini de factorizare, LightGBM, Ansambluri și LightLDA și diverse remedieri de erori și probleme raportate de comunitate. Citiți despre aceste noi funcții și îmbunătățiri folosind linkurile de mai jos.
- Exportul modelelor ML.NET în formatul ONNX-ML
- S-a adăugat LightGBM ca cursant pentru clasificarea binară, clasificarea multiclasă și regresia
- S-au adăugat mașini de factorizare conștient de câmp (FFM) ca cursant pentru clasificarea binară
- S-au adăugat Ansamblu care învață permițând mai mulți cursanți într-un singur model
- S-a adăugat transformarea LightLDA pentru modelarea subiectelor
- S-a adăugat un cursant One-Versus-All (OVA) pentru clasificarea multiclasă
Sursa: Microsoft
