Proiectul AirSim antrenează avioane autonome fără a necesita învățare automată profundă, expertiză în codificare

Pictograma timp de citire 3 min. citit


Cititorii ajută la sprijinirea MSpoweruser. Este posibil să primim un comision dacă cumpărați prin link-urile noastre. Pictograma Tooltip

Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe

Capturi de ecran de simulare Project AirSim
Mediile realiste din Project AirSim vor permite modelelor AIR să experimenteze milioane de zboruri în câteva secunde și să învețe cum să reacționeze la diferite variabile ale lumii fizice, inclusiv ploaia, lapovița, zăpada, vânturile puternice, temperaturile ridicate, o zi înnorat și multe altele.

Microsoft a anunțat luni, 18 iulie, la Farnborough International Airshow lansarea lui Proiectul AirSim, o platformă care oferă simulare de înaltă fidelitate pentru a ajuta la construirea, antrenarea și testarea aeronavelor autonome. Acesta rulează pe Microsoft Azure și este disponibil în prezent într-o previzualizare limitată.

„Sistemele autonome vor transforma multe industrii și vor permite multe scenarii aeriene, de la livrarea de mărfuri pe ultimul kilometru în orașe aglomerate până la inspecția liniilor electrice căzute de la 1,000 de mile distanță”, a declarat Gurdeep Pall, vicepreședinte corporativ Microsoft pentru incubarea afacerilor în tehnologie. & Cercetare. „Dar mai întâi trebuie să antrenăm aceste sisteme în siguranță într-o lume realistă, virtualizată. Proiectul AirSim este un instrument esențial care ne permite să facem o punte între lumea biților și lumea atomilor și arată puterea metaversului industrial - lumile virtuale în care companiile vor construi, testa și perfecționa soluții și apoi le vor aduce în lumea reală. .”

Potrivit Microsoft, mediile realiste din Project AirSim vor permite modelelor AIR să experimenteze milioane de zboruri în câteva secunde și să învețe cum să reacționeze la diferite variabile ale lumii fizice, inclusiv ploaia, lapovița, zăpada, vânturile puternice, temperaturile ridicate, o zi cu nori. , și altele. În plus, oferă acces la blocuri de construcție AI pre-antrenate care vor permite detectarea și evitarea blocajelor și vor efectua aterizări cu precizie. Clienții Project AirSim pot accesa, de asemenea, diferite locații, cum ar fi orașe și spații generice, prin intermediul datelor de la Bing Maps și alți furnizori. Ei pot chiar crea medii 3D detaliate folosind aceleași informații.

„Proiectul AirSim folosește puterea Azure pentru a genera cantități masive de date pentru antrenarea modelelor AI cu privire la exact ce acțiuni trebuie întreprinse în fiecare fază a zborului, de la decolare la croazieră până la aterizare”, scrie Jake Siegel de la Microsoft într-o postare care anunță lansarea. „Va oferi, de asemenea, biblioteci de medii 3D simulate reprezentând diverse peisaje urbane și rurale, precum și o suită de modele AI sofisticate pre-antrenate pentru a ajuta la accelerarea autonomiei în inspecția infrastructurii aeriene, livrarea pe ultimul kilometru și mobilitatea aeriană urbană.”

Este important de reținut că Project AirSim este diferit de instrumentul open-source anterioară al Microsoft AirSim care se pensionează. A fost extrem de util, dar nu un proiect prietenos pentru mulți, datorită abilităților necesare de codificare și învățare automată de la clienții Advanced Aerial Mobility (AAM). Prin aceasta, Microsoft a transformat instrumentul într-o platformă end-to-end, ceea ce înseamnă că nu mai este nevoie de expertiză profundă de învățare automată, iar testarea și instruirea aeronavelor alimentate cu inteligență artificială în medii 3D simulate vor fi mult mai ușoare pentru clienții AAM.

„Toată lumea vorbește despre IA, dar foarte puține companii sunt capabile să o construiască la scară”, a spus Balinder Malhi, director de inginerie pentru Project AirSim. „Am creat Proiectul AirSim cu capacitățile cheie despre care credem că vor ajuta la democratizarea și accelerarea autonomiei aeriene – și anume, capacitatea de a simula cu acuratețe lumea reală, de a captura și procesa cantități masive de date și de a codifica autonomie fără a fi nevoie de o expertiză profundă în AI.”

Două companii care au participat la programul de acces timpuriu al Project AirSim folosesc deja platforma. cu sediul în Dakota de Nord Airtonomy îl folosește pentru a antrena vehicule aeriene autonome care inspectează infrastructura critică, în timp ce se află în Texas Clopot îl utilizează pentru a îmbunătăți capacitatea dronelor sale de a ateriza în mod autonom.