OpenAI anunță câteva noi funcții API de reglare fină și un program extins de model personalizat
2 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
Note cheie
- OpenAI își extinde capacitățile de reglare fină cu noi funcții, reglare fină asistată și modele personalizate, dând putere organizațiilor să adapteze modelele lingvistice la nevoi specifice.
Anul trecut, OpenAI a lansat pentru prima dată API-ul său de reglare fină pentru GPT-3.5. Reglarea fină poate ajuta LLM-urile să înțeleagă mai bine conținutul și să-și sporească cunoștințele și capacitățile existente pentru o anumită sarcină. De la lansarea sa, mii de organizații au folosit API-ul de reglare fină pentru a genera cod mai bun, pentru a rezuma textul într-un anumit format și multe altele.
Astăzi, OpenAI a anunțat câteva funcții noi pentru dezvoltatori, pentru a le oferi mai mult control asupra reglajului fin. Citiți mai jos despre ele.
- Salvarea unui punct de control al modelului complet reglat în timpul fiecărei epoci de antrenament pentru a reduce nevoia de reinstruire ulterioară, în special în cazurile de supraadaptare
- O nouă interfață de utilizare pentru teren de joacă alăturată pentru compararea calității și performanței modelului, permițând evaluarea umană a rezultatelor mai multor modele sau reglarea fină a instantaneelor față de un singur prompt
- Suport pentru integrări cu platforme terțe pentru a permite dezvoltatorilor să partajeze date detaliate de reglare fină cu restul stivei lor
- Valori calculate pe baza setului de date de validare (anterior un lot eșantionat) la sfârșitul fiecărei epoci pentru a oferi o mai bună vizibilitate asupra performanței modelului (pierderea simbolului și acuratețea) și pentru a oferi feedback cu privire la capacitatea de generalizare a modelelor
- Abilitatea de a configura hiperparametrii disponibili din tabloul de bord (mai degrabă decât numai prin API sau SDK)
- Diverse îmbunătățiri ale tabloului de bord de reglare fină, inclusiv capacitatea de a configura hiperparametri, de a vizualiza valori mai detaliate de antrenament și de a relua joburile din configurațiile anterioare.
Astăzi, OpenAI a anunțat și oferta de reglare fină asistată ca parte a programului Custom Model. Prin reglarea fină asistată, un grup dedicat de cercetători OpenAI va folosi tehnici dincolo de API-ul de reglare fină, cum ar fi hiperparametri suplimentari și diverse metode de reglare fină eficientă a parametrilor (PEFT) pentru a antrena și optimiza modele pentru un anumit domeniu. Acest program va fi cu adevărat util pentru organizațiile care au nevoie de sprijin pentru a construi conducte eficiente de date de instruire, sisteme de evaluare și parametri și metode personalizate pentru a îmbunătăți performanța modelului pentru domeniul lor specific. Pe lângă reglarea fină asistată, OpenAI ajută și organizațiile să antreneze de la zero un model special conceput, care să le înțeleagă afacerea, industria sau domeniul.
„Cu OpenAI, cele mai multe organizații pot vedea rapid rezultate semnificative cu API-ul de reglare fină autoservire. Pentru orice organizație care trebuie să își ajusteze mai profund modelele sau să introducă în model cunoștințe noi, specifice domeniului, programele noastre Custom Model pot ajuta”, a scris echipa OpenAI.
