SkyNet se va simți ca acasă pe noul sistem de operare Microsoft Server cu învățare profundă accelerată hardware încorporată
2 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
Împreună cu lansarea noii previzualizări a SQL Server 2017, Microsoft a lansat săptămâna trecută R Server 9.1 cu suport pentru modele de rețele neuronale preantrenate pentru analiza sentimentelor și prezentarea imaginilor, acceptă SparklyR, SparkETL și SparkSQL și GPU pentru rețele neuronale profunde.
În această actualizare, le-au făcut algoritmi MicrosoftML portabile și distribuite pentru a rula pe Linux, Windows și alte distribuții de Hadoop - Cloudera, Hortonworks, MapR, în plus față de SQL Server 2016. Acesta vine cu suport pentru rețelele de adâncime neuronale accelerate (GPU) cu convoluții. Formarea unui nou model cognitiv de la zero are mult timp și efort, Microsoft aduce acum modele de cogniție pre-instruite la serverul R care accelerează timpul la valoare. Aceste modele pot fi re-instruite și optimizate pentru afacerea proprie a clientului. Serverul R 9.1 vine acum cu o operațializare de înaltă performanță, care este necesară întreprinderilor.
- Servicii web în timp real: obțineți o creștere de 10X până la 100X a performanței de punctare, cu viteze de notare <10ms. Momentan pe platforma Windows; alte platforme vor fi suportate în curând.
- Controlul accesului bazat pe roluri: permite administratorilor să controleze cine poate publica, actualiza, șterge sau consuma servicii web
- Procesarea asincronă în lot: accelerarea performanței de notare a serviciilor web cu seturi mari de date de intrare și lucrări de lungă durată
- Executarea de la distanță asincronă: executați scripturi în modul de fundal pe un server la distanță, fără a trebui să așteptați finalizarea lucrării
- scalarea dinamică a grilei de operaționalizare cu Azure mașinile virtuale: de spin cu ușurință un set de R Server în Azure mașinilor virtuale, le configurați ca o grilă pentru operaționalizarea, și scala-l în sus și în jos, bazat pe CPU / memorie de utilizare
Puteți descărca Microsoft R Server 9.1 de la MSDN și Visual Studio Dev Essentials. Există mult mai multe în această versiune, puteți citi totul despre ea aici.
